基于頭腦風(fēng)暴算法的頻譜感知技術(shù)研究.pdf

1、認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)是指認(rèn)知用戶通過(guò)對(duì)頻譜的動(dòng)態(tài)感知,在保證對(duì)授權(quán)用戶不會(huì)造成干擾的前提下接入處于空閑狀態(tài)的頻譜并進(jìn)行通信的技術(shù)。頻譜感知是認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)的基礎(chǔ)，對(duì)于提高頻譜的利用率具有重要的研究意義。而群智能算法與頻譜感知問(wèn)題的結(jié)合能夠很大程度上提高頻譜感知的檢測(cè)性能。頭腦風(fēng)暴算法是一種模擬人類問(wèn)題解決過(guò)程的新型有效的智能算法，思想新穎、全局搜索能力強(qiáng)，非常適合解決高維多峰的函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題。該算法中基于分組操作的搜索策略增強(qiáng)了搜索能力，創(chuàng)造操

2、作增加了解決方案的多樣性。但對(duì)于頭腦風(fēng)暴算法的研究尚且還在初級(jí)階段，該算法仍然有收斂速度慢、收斂精度不高的問(wèn)題。鑒于以上存在的問(wèn)題，本文在對(duì)頭腦風(fēng)暴算法的思想和尋優(yōu)過(guò)程進(jìn)行深入研究和詳細(xì)分析的基礎(chǔ)上提出了兩種改進(jìn)的方案，并將這兩種改進(jìn)方案應(yīng)用于線性協(xié)作式頻譜感知模型中。通過(guò)對(duì)頭腦風(fēng)暴算法采用不同的改進(jìn)方案，為理論計(jì)算和頻譜感知這個(gè)工程應(yīng)用問(wèn)題提供新思路、新方法。
　　首先，通過(guò)對(duì)差分進(jìn)化算法演進(jìn)過(guò)程的詳細(xì)分析，將其用到頭腦風(fēng)暴算法

3、的創(chuàng)造操作中，提出了差分頭腦風(fēng)暴算法，該算法根據(jù)差分進(jìn)化思想提出了三種不同的更新策略，增加了目標(biāo)問(wèn)題解決方案的多樣性，從而使得算法在全局搜索范圍內(nèi)更快尋找到最優(yōu)解。
　　其次，根據(jù)文化算法的雙層進(jìn)化框架，將頭腦風(fēng)暴算法嵌入到該框架中，提出文化頭腦風(fēng)暴算法。該算法通過(guò)信度空間中積累的種群進(jìn)化的知識(shí)來(lái)指導(dǎo)種群空間中的創(chuàng)造操作，從而促使算法向最優(yōu)解方向搜索。
　　最后，將頭腦風(fēng)暴算法以及兩種改進(jìn)算法通過(guò)四種測(cè)試函數(shù)進(jìn)行測(cè)試并與其它