基于GA-EDA算法的頻譜感知技術(shù)研究.pdf

1、怎么滿足快速膨脹的頻譜需求是當下無線通信發(fā)展過程中亟需解決的一個關(guān)鍵問題。認知無線電是解決日益缺乏的頻譜資源問題的有效方法之一，從首次提出就受到了各界的迫切關(guān)注。在認知無線電中，頻譜感知是頻譜分配和頻譜決策的基礎(chǔ)，只有在準確高效的頻譜感知前提下，頻譜分配和頻譜決策才能進行，如果感知結(jié)果錯誤，那么將會對主用戶造成嚴重干擾。本論文對認知無線電中的頻譜感知進行研究，主要從以下幾個方面進行研究：
　　首先對傳統(tǒng)的單用戶頻譜感知和多用戶協(xié)作

2、頻譜感知中檢測算法的性能進行分析和驗證，在研究過程中發(fā)現(xiàn)多用戶協(xié)作檢測的性能受實際信道環(huán)境的影響更小。在協(xié)作檢測中不同的判決方式對系統(tǒng)檢測性能有不同的影響，在相同的信道環(huán)境下軟判決準則優(yōu)于硬判決準則。
　　頻譜感知中，受實際檢測性能的要求限制，存在一定的約束條件。當求解問題不是凸函數(shù)時，最優(yōu)解的求解過程復(fù)雜。為解決這一問題我們引入遺傳算法和分布估計算法，這兩個算法不受約束條件的影響，適用于多種優(yōu)化問題。其中，分布估計算法通過概率向

3、量更新種群，在一定程度上可以克服遺傳算法中可能出現(xiàn)的局部最優(yōu)和早熟問題。
　　本文將遺傳算法和分布估計算法分別引入到單頻帶協(xié)作頻譜感知和多頻帶頻譜感知中，首先對兩種情況下的感知模型進行理論推導(dǎo)，然后在兩種感知模型下對引入的遺傳算法和分布估計算法進行Matlab仿真。在單頻帶頻譜感知問題中我們主要討論多用戶協(xié)作下的頻譜感知，通過對數(shù)據(jù)融合時各個次用戶的權(quán)重系數(shù)進行優(yōu)化，實現(xiàn)檢測概率最大化的目標。多頻帶頻譜感知中，我們從單用戶多頻帶感