基于不確定規(guī)劃的含風儲電力系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來能源危機、溫室效應以及大氣污染問題愈演愈烈。加快調(diào)整能源結構,應對日益嚴峻的氣候變化成為大家的普遍共識。以風電為代表的清潔可再生能源因不消耗化石燃料,對環(huán)境友好清潔無污染得到了廣泛關注。隨著大規(guī)模風電接入電網(wǎng),風電出力的不確定性及其反調(diào)峰特性對電力系統(tǒng)調(diào)度運行的影響也越來越凸顯。本文在前人工作的基礎上,從風電出力的不確定性和反調(diào)峰特性兩個方面出發(fā),對含風電場的電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度問題進行探討,提出了新的建模思路和求解方法,以期能夠?qū)ξ?/p>

2、來電網(wǎng)的調(diào)度工作提供有效的支持。
  針對風電出力的不確定性以及系統(tǒng)中普遍存在的多重不確定因素,將不確定規(guī)劃理論應用到含風電場電力系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度問題的研究中,計及不確定變量表現(xiàn)形式的多樣性,采用誤差建模,分別用模糊變量和隨機變量表示風電預測誤差和負荷預測誤差,將隨機機會約束規(guī)劃和模糊機會約束規(guī)劃相結合,建立了同時含有隨機變量和模糊變量的混合機會約束經(jīng)濟調(diào)度模型,并結合電力系統(tǒng)調(diào)度的實際情況,賦予兩類置信水平以現(xiàn)實含義。采用模糊模

3、擬和隨機模擬相結合的混合模擬遺傳算法進行求解,通過隨機置信水平以及模糊置信水平的設定,對風險和成本進行管理。文中計及 CO2和SO2排放的影響,建立了多目標混合機會約束優(yōu)化調(diào)度模型,強調(diào)了低碳減排的重要性。最后算例分析驗證了所提模型的可行性和有效性。
  針對風電出力的反調(diào)峰特性,引入傳統(tǒng)的調(diào)峰電源-抽水蓄能電站,利用抽水蓄能電站的儲能功能,將風電出力時空平移,負荷低谷時,抽水蓄能,負荷高峰時,放水發(fā)電,不僅解決風電波動大的問題,

4、還將風蓄的聯(lián)合出力作為調(diào)峰電源,削峰填谷,平滑凈負荷曲線,從而減少火電出力波動。算例分析首先對比了確定建模與不確定建模的優(yōu)化結果,驗證了本文所提不確定建模的優(yōu)勢,然后對比了有無抽水蓄能電站對于風火調(diào)度的不同影響,算例分析表明,風蓄聯(lián)合調(diào)度削峰在經(jīng)濟性和可靠性方面具有優(yōu)勢;抽水蓄能電站不同裝機容量對優(yōu)化結果的影響不同。
  最后通過對現(xiàn)有研究的分析和總結,指出了未來的研究方向和發(fā)展趨勢,提出了含風電場電力系統(tǒng)動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度需要進一步研

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