含風(fēng)電的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化算法研究.pdf

1、隨著社會(huì)的進(jìn)步，能源結(jié)構(gòu)也在不斷的調(diào)整，表現(xiàn)之一就是風(fēng)力發(fā)電在電力系統(tǒng)中所占的比重呈上升趨勢。由于風(fēng)電具有隨機(jī)性和波動(dòng)性的特點(diǎn)，風(fēng)電機(jī)組的輸出功率也會(huì)發(fā)生變化，從而對(duì)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性產(chǎn)生了較大影響。而電力系統(tǒng)無功優(yōu)化研究能使電力系統(tǒng)無功潮流達(dá)到最優(yōu)分布，降低有功網(wǎng)損，并且能改善系統(tǒng)電壓質(zhì)量、減少網(wǎng)損，從而保證系統(tǒng)安全、可靠和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，所以含風(fēng)電的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化研究有重要意義。電力系統(tǒng)無功優(yōu)化具有非線性、離散性等特點(diǎn)，電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的

2、問題一直有待改進(jìn)。
　　本文在分析風(fēng)力機(jī)的類型和含風(fēng)力機(jī)電力系統(tǒng)潮流計(jì)算方法的基礎(chǔ)上，首先對(duì)含異步風(fēng)力機(jī)的潮流計(jì)算方法進(jìn)行了研究。其次在粒子群優(yōu)化(PSO)算法和群體細(xì)菌趨藥性優(yōu)化(BCC)算法的基礎(chǔ)上，提出了混合群體細(xì)菌趨藥性粒子群(MPSOBCC)算法。先利用PSO算法進(jìn)行全局搜索，并引入對(duì)適應(yīng)度函數(shù)進(jìn)行排序，選出一部分杰出粒子，然后使用BCC算法對(duì)杰出粒子進(jìn)行隨機(jī)局部搜索，同時(shí)在BCC算法中引入信賴域思想，并引入變異機(jī)制來保

3、持種群的多樣性，在搜索過程中采用優(yōu)勢個(gè)體保留策略，進(jìn)一步提高搜索效率，然后在IEEE30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)上進(jìn)行了測試，并與BCC算法和PSO算法進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果表明該算法在一定程度上提高了收斂速度，并且防止了局部收斂，大大提高了尋優(yōu)效果，說明該算法在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化方面具有良好的適用性。
　　最后基于MPSOBCC算法在IEEE30節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)進(jìn)行無功優(yōu)化計(jì)算的良好適用性，本文在美國PG&E69節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)接入一臺(tái)異步風(fēng)力機(jī)，并用MPSOBCC