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1、在手機(jī)隔板表面瑕疵檢測(cè)中,表面劃痕是最常出現(xiàn)的瑕疵之一。由于受加工工藝的影響,隔板中金屬表面劃痕形態(tài)呈現(xiàn)多種狀態(tài)。同時(shí)由于金屬背景紋理的干擾,這都為手機(jī)隔板劃痕提取帶來(lái)很大的難度。隨著市場(chǎng)的產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)不斷提高,生產(chǎn)廠商對(duì)產(chǎn)品的外觀品質(zhì)提出了更高的要求,部分手機(jī)生產(chǎn)商對(duì)劃痕寬度標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)達(dá)到微米級(jí)別。對(duì)于這種高精度的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè),人工檢測(cè)已經(jīng)難以適用。因此機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)就成為檢測(cè)手機(jī)產(chǎn)品劃痕的重要手段和依據(jù),具有重要的科研價(jià)值和工業(yè)應(yīng)用價(jià)值
2、。對(duì)于利用機(jī)器視覺(jué)的產(chǎn)品表面劃痕檢測(cè),國(guó)際上已有一些研究報(bào)道,但是,對(duì)于沒(méi)有專門(mén)針對(duì)手機(jī)金屬隔板表面劃痕提取的研究報(bào)道??紤]到隔板金屬表面的紋理對(duì)劃痕檢測(cè)的干擾,以符合檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性需求為前提,本文主要針對(duì)手機(jī)隔板金屬表面的劃痕檢測(cè)問(wèn)題做深入研究,并基于機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)手機(jī)隔板劃痕自動(dòng)檢測(cè),論文主要工作包括以下內(nèi)容:
?。?)設(shè)計(jì)手機(jī)隔板的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)手機(jī)隔板的自動(dòng)檢測(cè)。包括圖像檢測(cè)系統(tǒng)程序設(shè)計(jì),檢測(cè)方案,硬件設(shè)
3、備選型,PLC過(guò)程控制編程等工作。
(2)結(jié)合各向異性紋理抑制算法和Gabor濾波器,設(shè)計(jì)一種針對(duì)手機(jī)金屬隔板的劃痕提取的方法。該方法充分利用Gabor濾波的函數(shù)特性,提取出劃痕骨架結(jié)構(gòu);然后通過(guò)各向異性紋理抑制算法,有效抑制手機(jī)金屬隔板的紋理對(duì)劃痕提取處理的干擾;最終結(jié)合滯后多閾值圖像分割方法,最大限度減少紋理干擾,準(zhǔn)確提取出手機(jī)隔板劃痕。
(3)提出一種利用線性算子和SVM分類的劃痕檢測(cè)算法。通過(guò)添加輔助的垂直線
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