機器視覺劃痕檢測技術及應用研究.pdf

1、在工業(yè)產(chǎn)品制造過程中,由于原材料所限以及加工過程中的工藝問題等多方面的原因,導致產(chǎn)品表面出現(xiàn)劃痕,這不僅會影響產(chǎn)品外觀,更有可能降低產(chǎn)品的質量。羽毛片作為羽毛球生產(chǎn)的主要原料,其質量直接影響到成品羽毛球的質量。羽毛球的耐打性如何直接取決于羽毛片毛桿的強度,而羽毛桿上的劃痕是影響毛桿強度的一項重要因素。劃痕輕則影響美觀,重則會導致羽毛桿耐打性下降,從而極易折斷。為此,本論文結合機器視覺檢測技術,以制造羽毛球的主要原料鵝毛羽毛片為對象,利用

2、圖像處理技術實現(xiàn)了羽毛桿上劃痕的自動檢測,具有重要的實際意義和經(jīng)濟效益。
　　 羽毛桿劃痕有著不同于一般物體表面劃痕的特點,主要表現(xiàn)為劃痕細小、劃痕部位與周圍組織顏色反差較小,一直以來是采用人工方式分揀,而一般的機器視覺檢測方法由于檢測精度不夠而無法投入實用。本文采取了小波變換的方法對羽毛桿劃痕進行檢測,主要解決了如下問題:
　　 1、根據(jù)羽毛桿劃痕的特點,針對性的選取了LED光源和CCD相機,并搭建了羽毛桿劃痕檢測平臺

3、,得到劃痕特征明顯的待測圖像。
　　 2、羽毛桿劃痕不同于一般物體表面劃痕,劃痕檢測對象的不同,其劃痕特征也不同,所適用的小波基和分解層數(shù)也不同。本文分析了羽毛桿劃痕的特征,實驗不同的小波基與不同的小波分解層數(shù),確定適用于羽毛桿劃痕檢測是以DB1小波基進行單層分解。
　　 3、對檢測平臺采集到的羽毛桿圖像進行小波分解,劃痕的檢測效果良好。本文還分析了輸入圖像尺寸、羽毛桿劃痕尺寸、毛桿長度等因素對檢測效果的影響,進一步驗證