基于信息需求的社區(qū)問答答案總結(jié).pdf

1、近年來,社區(qū)問答門戶網(wǎng)站作為新興的一種知識共享平臺給問答系統(tǒng)帶來了新的契機,為問答系統(tǒng)提供大量可用的問句及相應(yīng)的答案信息。因其具有的交互性和開放性的特點,使它能夠很好的滿足用戶的信息需求。大量的在線社區(qū)問答門戶應(yīng)運而生,其中包括百度知道,搜搜問問,天涯問答等等。用戶獲取知識的這一新手段,說明了傳統(tǒng)搜索引擎僅僅基于關(guān)鍵詞的查詢方式已經(jīng)不能滿足用戶準確快速搜索自己信息的需求。社區(qū)問答門戶允許用戶通過發(fā)帖的形式進行提問,提問內(nèi)容中可以包括問題

2、的內(nèi)容以及對問題上下文語境進行補充的問題描述,所有用戶都可以對這個問題進行回答,提問者也可以從答案中選擇一個作為最佳答案。
　　然而,由于用戶對自己想要獲取的信息領(lǐng)域并不熟悉,用戶可能無法很好的組織自己的查詢語言來幫助自己得到想要的信息需求。因此本課題將用戶查詢問句在社區(qū)問答門戶上進行一個擴展,同時擴展的還有它們的問題描述信息和答案信息。將包含各種不同信息需求的問題集與答案集進行協(xié)同聚類,獲得與用戶查詢問句相關(guān)的各個方面的信息需求

3、。
　　在不同的問題描述(上下文信息)之下的同一問題,它們產(chǎn)生的答案極可能是完全不同的。例如對于問題“如何買手機?”,當問題描述是“我應(yīng)該到哪里去買”和“怎樣才能買到便宜的”時,用戶想要得到的信息需求是迥異的。為了解決這個問題,在協(xié)同聚類模型中引入了以問題描述為基礎(chǔ)的約束條件。
　　同時,社區(qū)問答回答者所提供的答案質(zhì)量良莠不齊,有時在提供有用信息的同時可能附加了無用的信息甚至是錯誤的信息。這樣高冗余的信息,難以應(yīng)用于問答系統(tǒng)