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文檔簡介
1、問答社區(qū)(Question-Answering Community)是對(duì)搜索引擎的升級(jí)和完善。問答社區(qū)的出現(xiàn)使用戶在互聯(lián)網(wǎng)上尋找所需信息或知識(shí)更為方便。Yahoo!Answer、新浪愛問知識(shí)人、百度知道都是最早出現(xiàn)的,并且至今影響力仍較大的問答社區(qū)。它們的出現(xiàn)為人們的知識(shí)、興趣愛好、生活經(jīng)驗(yàn)的交流提供了廣闊的平臺(tái)。但是由于用戶數(shù)量的龐大,信息源的改變,信息傳播模式的改變以及一些商家的惡意行為使得問答社區(qū)信息質(zhì)量問題較為嚴(yán)重,主要表現(xiàn)為失
2、真信息、虛假信息、冗余信息、老化信息等。因而對(duì)問答社區(qū)信息質(zhì)量的相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行研究是非常必要的。
本文的研究內(nèi)容主要是通過對(duì)問答社區(qū)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析,以及在現(xiàn)有信息質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)問答社區(qū)的信息傳播特點(diǎn)、模式以及相關(guān)維度分析,抽取了相關(guān)的信息質(zhì)量評(píng)價(jià)測(cè)度項(xiàng),并根據(jù)抽取的測(cè)度項(xiàng)進(jìn)行問卷設(shè)計(jì)和調(diào)查。運(yùn)用主成分因子分析的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,來探索這些測(cè)度項(xiàng)是否具有更低的維度,并在探索問答社區(qū)信息質(zhì)量因子結(jié)構(gòu)
3、的基礎(chǔ)上,運(yùn)用層次分析的方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán),以構(gòu)建問答社區(qū)信息質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
通過以上研究,本文主要得到兩點(diǎn)研究結(jié)論:
(1)論文通過主成分因子分析探索了問答社區(qū)信息質(zhì)量的內(nèi)在因子結(jié)構(gòu),即問答社區(qū)信息內(nèi)容質(zhì)量主要包括正確性、來源可靠性、新穎性三個(gè)指標(biāo);信息表達(dá)質(zhì)量包括準(zhǔn)確性、完整性、易讀性、文明性四個(gè)指標(biāo);信息系統(tǒng)質(zhì)量則包括安全性、可獲取性、易用性三個(gè)指標(biāo);信息效用質(zhì)量包括時(shí)限性、適量性和有用性三個(gè)指標(biāo)。
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