基于圖像處理技術(shù)的橋梁裂縫測(cè)量系統(tǒng)研究.pdf

1、裂縫是混凝土橋梁常見(jiàn)的病害，對(duì)橋梁裂縫的檢測(cè)、識(shí)別是公路鐵路保養(yǎng)維護(hù)部門(mén)的重要工作。橋梁裂縫檢測(cè)的傳統(tǒng)手法主要靠人工實(shí)地考察，這種方法的缺點(diǎn)是危險(xiǎn)性高，精度不高，效率低下。目前很多基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的裂縫測(cè)量系統(tǒng)大多是半自動(dòng)或者對(duì)人工依賴(lài)性很強(qiáng)，效率比較低。如何讓裂縫檢測(cè)系統(tǒng)更加智能化，裂縫圖像處理效果更好，裂縫的計(jì)算精度更高具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文首先針對(duì)在應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)裂縫圖像進(jìn)行處理方面，由于受到噪聲影響，裂

2、縫識(shí)別準(zhǔn)確率低的問(wèn)題，本文在比較了幾種常用分割方法后選取了的Kittler圖像分割方法，提出了在圖像二值化后使用合適的形態(tài)學(xué)處理方法來(lái)消除噪聲產(chǎn)生的孤立區(qū)域，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明裂縫圖像處理效果較好，裂縫的識(shí)別準(zhǔn)確率提高。其次，針對(duì)圖像二值化后，圖像裂縫區(qū)域產(chǎn)生斷裂，裂縫連接算法效率低的問(wèn)題，本文對(duì)裂縫連接算法進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種新的裂縫間斷處像素填充算法，解決了圖像二值化后裂縫斷裂問(wèn)題，并提高了連接效率。最后，針對(duì)裂縫長(zhǎng)度寬度等幾何信息計(jì)算精