基于圖像分割的路面裂縫檢測(cè)與識(shí)別研究.pdf

1、路面裂縫檢測(cè)是高速公路養(yǎng)護(hù)與管理工作中很重要的一部分,隨著計(jì)算機(jī)與視頻檢測(cè)技術(shù)的迅速發(fā)展,路面裂縫的實(shí)時(shí)采樣和識(shí)別處理已成為可能。但是由于路面裂縫圖像內(nèi)容復(fù)雜,加上受到一些噪聲的干擾,常規(guī)的圖像處理方法難以完成路面裂縫圖像檢測(cè)問(wèn)題。所以,在路面裂縫圖像檢測(cè)系統(tǒng)的研究中,圖像處理的算法還將是本研究的重點(diǎn)。
　　 對(duì)于路面灰度裂縫圖像,一方面由于裂縫方向性比較復(fù)雜,另一方面圖像噪聲比較嚴(yán)重,實(shí)現(xiàn)理想的檢測(cè)算法是路面裂縫圖像檢測(cè)中的難

2、點(diǎn)。而目前的一些研究算法對(duì)于裂縫圖像的處理實(shí)現(xiàn)起來(lái)比較復(fù)雜,且處理效果不明顯,所以為實(shí)現(xiàn)在處理效果的好壞與實(shí)現(xiàn)過(guò)程復(fù)雜程度之間的平衡選擇,本文主要完成了以下幾方面的工作。
　　 研究了基于圖像分割的路面裂縫檢測(cè)方法,包括改進(jìn)的中值濾波算法,基于多閾值平均的公路裂縫圖像分割方法以及多方位結(jié)構(gòu)元素?cái)?shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像修復(fù)方法,該檢測(cè)方法不僅能夠有效去除孤立的噪聲點(diǎn),平滑裂縫的邊緣,提高分割精度,而且還能有效保持裂縫的形狀、長(zhǎng)度和寬度不變,

3、為后續(xù)的公路路面裂縫圖像的特征分析提供了保障。
　　 在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用圖像二值化投影分析的原理,對(duì)裂縫類(lèi)型進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別,然后再對(duì)分割處理完成后的裂縫圖像進(jìn)行特征測(cè)量,其中包括規(guī)則裂縫的長(zhǎng)度、寬度以及不規(guī)則裂縫面積的計(jì)算。
　　 最后利用本文所研究路面裂縫圖像處理方法,以縱裂、塊裂路面破損類(lèi)型為例,對(duì)路面裂縫圖像進(jìn)行了測(cè)量、處理、識(shí)別實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法不僅簡(jiǎn)單有效,而且完全能夠滿足實(shí)際公路裂縫檢測(cè)的要求。對(duì)于規(guī)則裂