基于圖像的道路裂縫檢測(cè)與分類算法研究.pdf

1、裂縫是公路路面上常見(jiàn)的一種病害。傳統(tǒng)的人工維護(hù)、修補(bǔ)的方式慢慢難以滿足現(xiàn)代公路發(fā)展的需求，裂縫識(shí)別智能化已成為智能交通領(lǐng)域的重要課題。然而我國(guó)不發(fā)達(dá)的圖像采集軟硬件技術(shù)現(xiàn)狀以及復(fù)雜的路面情況，使采集獲得的路面圖像質(zhì)量不理想。這種負(fù)面效果給圖像處理帶來(lái)了很大的困難，是裂縫檢測(cè)率難以提升的重要原因之一。設(shè)計(jì)和研究一套能適應(yīng)不同路面背景圖像的裂縫檢測(cè)與分類系統(tǒng)具有很大的應(yīng)用價(jià)值。
　　本文研究的所有算法都是從圖像處理角度出發(fā)的。圖像中裂

2、縫檢測(cè)和分類算法研究針對(duì)不同的路面別凈。本文依圖像中裂縫像素的構(gòu)成形式將裂縫分為橫縱裂縫、塊狀裂縫、龜狀裂縫以及修補(bǔ)裂縫四種類型，對(duì)前三種未修補(bǔ)裂縫做了深入的檢測(cè)算法研究。并依照檢測(cè)算法的檢測(cè)結(jié)果，研究了相應(yīng)的分類算法，形成從裂縫檢測(cè)到分類一整套解決方案。
　　在裂縫檢測(cè)算法的研究上，方案流程為圖像預(yù)處理、圖像分割和裂縫提取。提出了基于裂縫特定模板的分割方式、基于連通域線性、區(qū)域信息去噪等圖像處理方法，在具備創(chuàng)新性同時(shí)，提高了裂縫