2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、在信息技術(shù)高速發(fā)展的時代,人們獲取信息的途徑正在逐漸從報紙、廣播、電視等傳統(tǒng)媒體向互聯(lián)網(wǎng)上的多媒體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移。加之手機、iPad等移動電子設(shè)備的廣泛使用,網(wǎng)絡(luò)上的視頻、音樂、文字等數(shù)據(jù)已經(jīng)成為人們獲取、存儲信息的重要來源。由于網(wǎng)絡(luò)資源規(guī)模的迅速增長,導(dǎo)致視頻數(shù)據(jù)量十分龐大。如果不將這些視頻數(shù)據(jù)進行有效的整理,無論是用戶想快速獲取數(shù)據(jù),還是資源管理者想處理這些信息,都將變得十分困難。因此,通過對視頻資源進行分類整理,構(gòu)建結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫,將極

2、大地提高互聯(lián)網(wǎng)用戶獲取自己所需視頻資源的速率,并且能幫助資源管理者高效率地分析、處理視頻數(shù)據(jù),從中分析用戶的行為以及喜好,挖掘出更多的商業(yè)價值。
  視頻分類方法主要分為兩大類。一類是基于圖像特征,通過分析關(guān)鍵幀的圖像性質(zhì)來對視頻進行分類的方法。研究發(fā)現(xiàn)這類方法時間、空間成本高,并且受圖像質(zhì)量影響,其局限性大、效率低。另一類是基于文本挖掘,通過分析視頻的文本信息來將視頻進行分類的方法。用于挖掘的語料主要來自于視頻的基本描述、用戶所

3、貢獻的標簽以及評論等信息。由于文本數(shù)據(jù)處理的效率相對較高,技術(shù)相對成熟,因此,基于文本挖掘的視頻分類方法具有可行性以及研究價值。
  本文主要研究以下幾方面內(nèi)容:
  (1)通過對視頻推薦的特征和需求進行分析,發(fā)現(xiàn)運用視頻分類與視頻標簽對于優(yōu)化推薦效果的可行性。從文本挖掘的角度和層面來構(gòu)建視頻分類模型,主要包括數(shù)據(jù)采集、文本預(yù)處理、特征空間降維、分類器訓(xùn)練、分類器評估等環(huán)節(jié)。
  (2)重點研究文本挖掘的關(guān)鍵環(huán)節(jié):特征

4、空間降維和分類器訓(xùn)練。特征項評估函數(shù)和分類模型直接決定了特征項空間的構(gòu)成,影響最后分類的效果。本文基于已有的文本挖掘理論,提出了一種TCD(Term Category Discrimination)特征評估方法。并基于χ2統(tǒng)計和概率調(diào)整技術(shù),對樸素貝葉斯的先驗概率計算進行了改進,并通過實驗驗證改進后的分類模型具有更準確的分類效果。
  (3)基于樸素貝葉斯的后驗概率以及分類結(jié)果,重新設(shè)計視頻相似度的計算方式。以TCD特征評估函數(shù)值

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