一種基于序列模式的視頻分類研究.pdf

1、近年來，隨著計算機以及多媒體技術(shù)地快速發(fā)展，多媒體信息已經(jīng)慢慢地走進了人們的日常生活當(dāng)中。多媒體信息一般是以數(shù)字圖像、音頻、視頻、動態(tài)圖形以及文本等多種形式存在。其中視頻作為一種集聲音、文字、圖像等信息于一體的載體，它給用戶呈現(xiàn)了豐富的信息，并且逐漸成為人們工作、生活、教育以及娛樂等方面的重要信息載體。同時，視頻的應(yīng)用與使用范圍也是最為廣泛的。同時，伴隨著全世界范圍內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和普及，視頻已經(jīng)慢慢形成了海量的數(shù)據(jù)庫?？墒请S著人們對視頻

2、使用性要求的提高，人們總是希望從海量的視頻數(shù)據(jù)庫中能夠快速地找到與自己相關(guān)或者感興趣的視頻信息。因此，面對這些海量的視頻信息，如何對它進行有效地組織、管理、分類以及檢索，近年來已經(jīng)成為國內(nèi)外眾多學(xué)者所研究的主要熱點之一。
　　 本文首先介紹和分析了視頻分類的研究現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢，之后在對已有算法優(yōu)劣性進行了總結(jié)評價的基礎(chǔ)上，提出了一種基于多特征和序列模式的視頻分類方法。目的是幫助使用者有效地組織、管理、搜索和分類相應(yīng)的視頻。本文

3、主要提出了一個三層分類模型。首先在特征提取階段，自動地將田徑視頻鏡頭分割為一系列可識別的運動事件序列，比如跑步、跳等，針對每類事件，提取多種底層特征。然后結(jié)合SVM分類器，對每類運動事件進行識別，從而得到每段視頻的事件序列。最后，使用序列模式挖掘方法發(fā)現(xiàn)每類視頻中的頻繁序列，從而在此基礎(chǔ)上對測試視頻進行分類。本文最后通過5類田徑視頻進行實驗，驗證本文所提出的基于多特征和序列模式的視頻分類方法的有效性。此算法在查全率和查準(zhǔn)率方面都獲得了比