基于運(yùn)動(dòng)信息的視頻分類和檢索.pdf

1、視頻檢索和分類是未來多媒體應(yīng)用的一個(gè)重要方面，而運(yùn)動(dòng)信息作為視頻所獨(dú)有的信息，是視頻檢索的研究重點(diǎn)?？傮w來說，視頻的運(yùn)動(dòng)可以分為兩類，一類是全局運(yùn)動(dòng)信息，一類是局部運(yùn)動(dòng)信息。前者是由于攝像頭的運(yùn)動(dòng)所造成的，后者是指場景中的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)。傳統(tǒng)的基于運(yùn)動(dòng)信息的視頻檢索是分別針對這兩類運(yùn)動(dòng)進(jìn)行的檢索，在特定的應(yīng)用領(lǐng)域能取得較好的實(shí)驗(yàn)效果，但是對于運(yùn)動(dòng)比較復(fù)雜的視頻，它們就會(huì)由于鏡頭的運(yùn)動(dòng)類型不符和運(yùn)動(dòng)估計(jì)不準(zhǔn)確造成錯(cuò)誤的運(yùn)動(dòng)估計(jì)和模型建立。本文結(jié)

2、合數(shù)據(jù)挖掘理論對視頻的運(yùn)動(dòng)信息進(jìn)行分析，提出了一種魯棒的視頻分類方法，使得視頻檢索更為有效。 本文首先介紹了相關(guān)的課題背景，包括數(shù)據(jù)挖掘理論和視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)，在此基礎(chǔ)上提出了基于粗糙集的視頻預(yù)分類技術(shù)，并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于運(yùn)動(dòng)信息的視頻檢索的原型系統(tǒng)。視頻預(yù)分類技術(shù)是通過提取視頻的特征屬性，由粗糙集算法挖掘出分類規(guī)則，實(shí)現(xiàn)對視頻幀的分類。視頻預(yù)分類的結(jié)果被進(jìn)一步的應(yīng)用于鏡頭的分類。視頻檢索的原型系統(tǒng)正是基于此項(xiàng)技術(shù)的具體應(yīng)用，它根