基于多種特征的視頻分類(lèi)研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩60頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和多媒體技術(shù)的迅猛發(fā)展,人們?cè)絹?lái)越容易制作和存儲(chǔ)數(shù)字視頻,并且在通信與互聯(lián)網(wǎng)普及的今天,數(shù)字視頻在網(wǎng)絡(luò)上的傳播也更加容易,在全世界范圍內(nèi)形成了海量的數(shù)據(jù)庫(kù)。視頻作為聲音、圖像、文字等信息的載體,給用戶展現(xiàn)了不同的信息。人們總是希望從這些海量的視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索出一些有陽(yáng)的信息,找出一些自己感興趣的視頻。這就必須要先對(duì)視頻進(jìn)行分類(lèi)整理,使人們?cè)谒阉饕曨l時(shí)有一定的規(guī)律可循。但是,如何對(duì)這些海量的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)整理是視頻處理中亟

2、待解決的問(wèn)題之一。近年來(lái),對(duì)視頻進(jìn)行分類(lèi)逐漸成為了研究的熱點(diǎn),也是極具挑戰(zhàn)性的研究課題。
   本文對(duì)視頻分類(lèi)作了較深入的研究,首先分析了視頻分類(lèi)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì),并在總結(jié)現(xiàn)有算法優(yōu)劣的基礎(chǔ)上提出了一種通過(guò)提取多種特征,利用基于主動(dòng)相關(guān)反饋的支持向量機(jī)(SVM)實(shí)現(xiàn)體育視頻分類(lèi)的方法。
   不同類(lèi)別的體育視頻在場(chǎng)地顏色,場(chǎng)地位置,區(qū)域亮度,紋理,運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度及運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)方式和運(yùn)動(dòng)區(qū)域上都有一定的區(qū)別。因此,可通過(guò)提取

3、這些方面的特征對(duì)視頻進(jìn)行刻畫(huà),用以表示視頻信息。文中提出了一種基于區(qū)域的視頻特征提取方法,首先將視頻按區(qū)域分塊,再計(jì)算視頻關(guān)鍵幀中各塊的顏色矩作為顏色特征,并對(duì)塊之間亮度均值進(jìn)行比較得到塊亮度比較編碼(BICC)作為亮度特征,其次提取視頻各個(gè)區(qū)域中的運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度,運(yùn)動(dòng)方向等信息作為運(yùn)動(dòng)特征,再通過(guò)關(guān)鍵幀的灰度共生矩陣提取出紋理特征。為了提高處理效率,通過(guò)主成分分析法(PCA)對(duì)特征進(jìn)行降維處理。本文在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一個(gè)基于主動(dòng)相關(guān)反饋的SV

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論