智能電網(wǎng)環(huán)境下的短期電價(jià)預(yù)測研究.pdf

1、電價(jià)在電力市場中起著杠桿的作用，調(diào)節(jié)著各種資源在電力市場中的流向和配給，它是電能作為商品在市場中供需關(guān)系的反映，如果能夠準(zhǔn)確地對短期電價(jià)進(jìn)行預(yù)測，將為電力市場中的各利益相關(guān)方提供重要參考，為各方實(shí)現(xiàn)利益最大化提供重要依據(jù)。
　　本文中根據(jù)電力市場的歷史電價(jià)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)電價(jià)存在波動(dòng)性和周期性等特點(diǎn)，分析了影響電價(jià)的相關(guān)因素，在此基礎(chǔ)上能夠利用電價(jià)的固有特點(diǎn)和相關(guān)影響因素，從而為提高短期電價(jià)的預(yù)測精度奠定基礎(chǔ)。
　　短期電價(jià)預(yù)測保

2、障了電力市場各參與方的最大效益，基于電價(jià)具有較強(qiáng)的隨機(jī)波動(dòng)性，而Hilbert-Huang變換（HHT）具有很好地處理非線性、非平穩(wěn)性信號的優(yōu)勢，非常適用于電價(jià)預(yù)測研究中，因此提出了一種基于HHT的組合電價(jià)預(yù)測模型。對于HHT中存在的模態(tài)混疊效應(yīng)，采用差分法對其進(jìn)行改善。對原始電價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，通過差分法經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解，將電價(jià)序列分解為若干個(gè)固有模態(tài)函數(shù)及余項(xiàng)，針對不同頻率的分量采用不同的預(yù)測模型，對高頻分量采用組合模型；對低頻分量采用