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1、目前,電價(jià)預(yù)測(cè)方法有時(shí)間序列、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波變換等,這些方法都是對(duì)點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。本文提出了一種基于云模型的短期電價(jià)預(yù)測(cè)新方法。首先介紹了云模型的概念和特點(diǎn),給出了基于云模型的電價(jià)和負(fù)荷數(shù)據(jù)的離散化和概念躍升過(guò)程,得到了電價(jià)和負(fù)荷的概念模型。通過(guò)極大判定法對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行軟劃分,建立電價(jià)、負(fù)荷的布爾型數(shù)據(jù)庫(kù),然后根據(jù)給定的支持度和置信度軟域值,采用基于云的關(guān)聯(lián)知識(shí)挖掘算法,得到時(shí)間、負(fù)荷和電價(jià)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。然后以時(shí)間、負(fù)荷的合取作為規(guī)則前件,
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