電力市場(chǎng)環(huán)境下中長(zhǎng)期電價(jià)預(yù)測(cè)研究.pdf

1、當(dāng)前，電力市場(chǎng)化改革是世界電力工業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和國(guó)際電力科學(xué)研究與工程實(shí)踐的熱點(diǎn)。在電力市場(chǎng)環(huán)境下，電價(jià)不僅是電力市場(chǎng)供求關(guān)系的信號(hào)，也是控制電力市場(chǎng)交易的經(jīng)濟(jì)杠桿。因此，如何合理的根據(jù)市場(chǎng)需求確定相應(yīng)的電價(jià)直接影響到電力市場(chǎng)能否正常的運(yùn)營(yíng)，怎樣根據(jù)電力市場(chǎng)的相關(guān)歷史數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)出未來(lái)的市場(chǎng)電價(jià)，對(duì)于市場(chǎng)中的各個(gè)參與者都具有十分重要的意義。
　　目前電價(jià)預(yù)測(cè)研究主要集中在短期電價(jià)方面，中長(zhǎng)期電價(jià)除具有短期電價(jià)所隱含的多周期性、波動(dòng)

2、性大、多個(gè)價(jià)格尖峰等特點(diǎn)外，還受到眾多不確定性因素影響，導(dǎo)致電價(jià)的變化規(guī)律不明顯，預(yù)測(cè)難度大，預(yù)測(cè)結(jié)果也很不理想，所以中長(zhǎng)期電價(jià)預(yù)測(cè)方面的研究工作開(kāi)展和文獻(xiàn)報(bào)導(dǎo)相對(duì)較少。然而電力市場(chǎng)建設(shè)中對(duì)中長(zhǎng)期的電價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)是不可缺少的重要方面，本文的研究目標(biāo)正是試圖補(bǔ)充和完善該領(lǐng)域的研究工作，并在工程實(shí)用化方面做出一些努力。
　　本文首先回顧了電力市場(chǎng)環(huán)境下電價(jià)的特點(diǎn)，討論了影響因素及其電價(jià)的形成機(jī)理，比較了當(dāng)前主流預(yù)測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)。

3、　　其次，在分析電價(jià)波動(dòng)影響因素的基礎(chǔ)上，結(jié)合分析結(jié)論，引入了三種預(yù)測(cè)方法并建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型：（1）基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于大量非結(jié)構(gòu)性、非精確性規(guī)律具有自適應(yīng)功能（這種自適應(yīng)功能能夠有效處理非線性問(wèn)題）的優(yōu)點(diǎn)，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型；（2）基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測(cè)模型。該模型結(jié)合了小波分解與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各自優(yōu)點(diǎn)，彌補(bǔ)單獨(dú)使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不足，達(dá)到了提高預(yù)測(cè)精度的目的；（3）基于灰色理論建立預(yù)測(cè)模型，灰

4、色預(yù)測(cè)方法的優(yōu)點(diǎn)是建模時(shí)所需樣本數(shù)據(jù)少,也不需要考慮數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布,運(yùn)算方便。
　　再次，在剖析以上三種預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)原理、結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、算法形成的基礎(chǔ)上，借助MATLAB軟件編寫(xiě)了相應(yīng)的計(jì)算程序，并以美國(guó)PJM電力市場(chǎng)的歷史電價(jià)記錄做為算例基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)各算法的預(yù)測(cè)偏差結(jié)果進(jìn)行了比較，結(jié)果顯示橫向灰色預(yù)測(cè)模型相對(duì)前兩種模型更適合于中長(zhǎng)期電價(jià)預(yù)測(cè)。
　　最后，利用Visual Basic軟件與MATLAB軟件各自的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行