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文檔簡介
1、本文針對植物葉片分類的特點(diǎn)，對傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)形狀模型加以改進(jìn)。首先對葉形進(jìn)行歸一化處理，應(yīng)用了生物學(xué)參照點(diǎn)，通過坐標(biāo)平移進(jìn)行位置校正，應(yīng)用覆蓋面積半徑進(jìn)行大小校正，應(yīng)用旋轉(zhuǎn)變換進(jìn)行方向校正，這樣歸一化后更符合生物學(xué)知識的特征；其次采用最小距離分類法，用測試集的平均形態(tài)作為模板，對葉片進(jìn)行分類；最后通過實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)來探究訓(xùn)練集長、地標(biāo)點(diǎn)序列長、分類器距離這三個(gè)因素獨(dú)立變化時(shí)對識別率的影響程度，同時(shí)引入了誤差矩陣和相似度矩陣，分別來體現(xiàn)錯(cuò)分的事件的分
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