基于形狀特征和相關反饋的圖像檢索技術研究.pdf

1、隨著各種數(shù)字設備的不斷發(fā)展，海量圖像信息涌入人們的生活，如何有效地檢索和識別所需要的信息成為了人們越來越關心的問題。文本檢索已經(jīng)不能滿足人們的需求，因此，越來越多的國內外學者專注研究基于內容的圖像檢索技術。表征圖像內容的特征主要包括顏色、紋理、和形狀等，由于形狀更加符合人類視覺辨別物體的習慣，因此，形狀特征備受關注。對形狀的表示和描述是基于形狀圖像檢索的核心問題，形狀特征的復雜性和語義鴻溝的存在，使得形狀檢索的實現(xiàn)具有一定的難度。因此，

2、研究基于形狀的圖像檢索具有十分重要的意義。
　　首先，對基于內容圖像檢索的發(fā)展和關鍵技術作了概述和分析，其中對形狀檢索進行了更為深入的理論研究。在已有的研究成果基礎上，提出了一種區(qū)域特征和輪廓特征相結合的圖像檢索方法，選取Zernike矩作為區(qū)域特征，選取PGH（成對幾何直方圖）和質心距離直方圖作為輪廓特征，區(qū)域特征描述形狀的整體信息，輪廓特征描述圖像的細節(jié)信息，提取兩類特征向量，兩者結合，作為本文圖像檢索方法的特征描述。