在線評論內(nèi)容及其對商品價格的影響研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子商務(wù)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購物已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｙ徫锏囊粋€重要組成部分。中國網(wǎng)絡(luò)購物市場報告的調(diào)查顯示，在購買不熟悉的產(chǎn)品時，用戶評價在網(wǎng)絡(luò)購物決策中占據(jù)主導(dǎo)地位。37.5％的網(wǎng)購用戶主要考慮因素為用戶評價，其次是網(wǎng)站知名度和口碑，比例為28%。用戶對商品的評論內(nèi)容會影響消費者購買決策，從而影響商品的銷售量，最終將影響企業(yè)的利潤。商品評論的情感傾向是影響其他消費者購買決策的主要原因之一，網(wǎng)絡(luò)零售商和B2C企業(yè)在定價的時候不

2、能再僅僅用傳統(tǒng)的定價策略，還需要考慮口碑對商品定價的影響。
　　論文就越來越多的用戶通過在線評論去選擇是否購買商品的這一具體問題，對在線評論的內(nèi)容進(jìn)行研究，重點分析在線評論文本情感傾向性和商品價格變化之間關(guān)系，給出在線評論內(nèi)容的構(gòu)成、規(guī)律以及是否對商品價格變動產(chǎn)生影響。文章對在線評論、物流評論和定價等相關(guān)理論進(jìn)行了文獻(xiàn)回顧和梳理的基礎(chǔ)上，提出消費者評論的內(nèi)容情感傾向受到消費者會員等級的影響以及商品價格與在線評論的好評率具有相關(guān)性等

3、假設(shè)和概念模型。使用大型購物網(wǎng)站京東商城上洗衣機(jī)最近五個月的評論數(shù)據(jù)，對評論中的會員等級分布、評論時間間隔、好評率等內(nèi)容進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析。通過建立訓(xùn)練集，使用機(jī)器學(xué)習(xí)語言對文本評論進(jìn)行情感傾向性分析，得到每條評論語句情感的正負(fù)向分布。其次，將分析得出的正向情感所占比例與網(wǎng)站給出的好評率對比，結(jié)果顯示二者之間存在差異；同時，得到每次價格變化點之前的較真實的好評率；分析發(fā)現(xiàn)等級較高的會員傾向于對商品進(jìn)行正向的評價，而低等級的會員中給負(fù)向評價的

4、比例最高。之后，重點對好評率、物流評價與商品價格的變動進(jìn)行了相關(guān)性分析，著重討論好評率對價格影響的延遲這一動態(tài)問題。最后，對京東商城評價數(shù)量排名前20位的不同品牌型號的洗衣機(jī)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)50%的洗衣機(jī)價格變動與在線評論之間存在相關(guān)性，而30%的洗衣機(jī)價格在半年之內(nèi)無明顯的變化。
　　論文使用數(shù)理統(tǒng)計的方法對評論數(shù)據(jù)包括商品價格、評論者等級、評論日期、購買日期、評論心得以及商品得分等數(shù)據(jù)間關(guān)系進(jìn)行挖掘分析，得出結(jié)論。在線評論