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1、嬰兒需求表達語音信息的智能識別技術(shù)研究目錄目錄摘要IIIABSTRACT,IV第一章緒論l11研究背景與選題意義112國內(nèi)外研究發(fā)展綜述213本文研究內(nèi)容及主要工作6第二章情感語音信息識別技術(shù)概述921嬰兒情感需求語音信息產(chǎn)生機理922嬰兒情感語音信息識別技術(shù)理論基礎(chǔ)12第三章嬰兒情感語音信號采集與預(yù)處理2031嬰兒情感語音庫的建立2032嬰兒語音信息預(yù)處理21321嬰兒語音信息的采樣及量化21322嬰兒語音信號的偏差校正21323嬰兒
2、語音信號分幀22324嬰兒語音信號平滑處理23第四章嬰兒語音信號的情感特征參數(shù)提取2541平均基音頻率2542平均短時能量2643平均基音頻率變化率27第五章情感語音模式識別算法改進與實驗2951嬰兒情感語音模式識別算法29511語音情感特征參數(shù)貢獻率計算29512KNN算法改進一30513KNN算法實現(xiàn)3l52實驗結(jié)果分析32521實驗準備,32522實驗結(jié)果33523結(jié)論分析35524改進建議36第六章總結(jié)與展望3761工作總結(jié)37
3、62未來工作展望37嬰兒需求表達語音信息的智能識別技術(shù)研究摘要摘要隨著科技的迅猛發(fā)展,人們對人機交互的能力要求越來越高,對于計算機如何達到擬人化,其中最重要的一點就是要對人的情感信息做到準確的智能識別。語音識別屬于人機交互其中一項重要技術(shù)能力,并且已經(jīng)成為國內(nèi)外許多學(xué)者正在探索研究的新興熱點問題,然而傳統(tǒng)的語音識別系統(tǒng)一般只反映了部分的信息,而忽略了語音中包含的情感信息,這樣也降低了語音識別的準確率。本文將著重于對情感的聲學(xué)特征進行研究
4、,即通過對包含在語音中的說話人的情感特征的分析來識別說話人的情感信息,這也成為提高語音識別系統(tǒng)的識別率的重要指標。本文在基于作者親身體驗的基礎(chǔ)上,采用模式識別方法對上述問題作了一些基于提高識別準確率的研究。首先,根據(jù)國內(nèi)外學(xué)者對情感分類的研究,結(jié)合嬰兒的fl理、生理需求和所處的環(huán)境因素,將嬰兒的情感需求進行分類定義。其次,分析目前嬰兒情感語音識別的研究現(xiàn)狀與實現(xiàn)技術(shù),分析當(dāng)前各特征參數(shù)提取的區(qū)別和意義。情感特征參數(shù)包括例如基音、能量等參
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