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1、在制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益白熱化的今天,如何控制生產(chǎn)成本,避免不必要的損失和浪費(fèi)是制造業(yè)需要面對(duì)的首要問題。一般對(duì)生產(chǎn)過程的研究均假設(shè)生產(chǎn)過程為完美過程,即所有產(chǎn)出品均為合格品,且生產(chǎn)成本僅為存儲(chǔ)成本和訂貨成本。然而在實(shí)際生產(chǎn)過程中,由于設(shè)備損耗,外界環(huán)境等干擾會(huì)不可避免的造成產(chǎn)品偏離目標(biāo)值,從而造成一定的質(zhì)量損失成本。為此,需引入質(zhì)量控制圖對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行監(jiān)控,以在生產(chǎn)失控時(shí)及時(shí)發(fā)出警報(bào)。同時(shí),對(duì)設(shè)備進(jìn)行及時(shí)維護(hù)(Reactive mainten
2、ance),在生產(chǎn)過程未失控時(shí),對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)按一定維護(hù)策略進(jìn)行計(jì)劃型維護(hù)(Preventive maintenance),使得生產(chǎn)回歸到正常狀態(tài),減少不必要的質(zhì)量損失。計(jì)劃型維護(hù)策略中也分為完美維護(hù)策略(Perfect maintenance)和不完美維護(hù)(Imperfect maintenance)。傳統(tǒng)的休哈特控制圖不適應(yīng)對(duì)小偏移的監(jiān)控,累積和控制圖(Cumulative Sum,CUSUM)則應(yīng)運(yùn)而生,通過對(duì)累積偏移的增加,擴(kuò)大監(jiān)控
3、信息,可以提高對(duì)生產(chǎn)偏移監(jiān)測(cè)的靈敏度。
本文在傳統(tǒng)的生產(chǎn)過程假設(shè)中引入質(zhì)量損失概念,應(yīng)用累積和控制圖來監(jiān)控小偏移生產(chǎn)過程,考慮完美維護(hù)與不完美維護(hù)兩種不同的維護(hù)策略,目的為使得期望年總生產(chǎn)成本最小,并且對(duì)兩種不同的維護(hù)策略進(jìn)行對(duì)比和分析研究。根據(jù)目標(biāo)函數(shù),取累積和控制圖的取樣間隔,樣本大小和控制界限,維護(hù)策略相關(guān)參數(shù)為決策變量,通過使得目標(biāo)函數(shù)最小,得到?jīng)Q策變量?jī)?yōu)化值,從而獲得最佳設(shè)計(jì)參數(shù)。算法設(shè)計(jì)上,本研究應(yīng)用Matlab中
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