2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、當(dāng)今環(huán)保和能源地問(wèn)題倍受關(guān)注,混合動(dòng)力汽車(chē)具有高效節(jié)能,低排放的優(yōu)勢(shì),因此,開(kāi)發(fā)混合動(dòng)力汽車(chē)是節(jié)能環(huán)保發(fā)展的主攻方向?;旌蟿?dòng)力汽車(chē)動(dòng)力系統(tǒng)參數(shù)匹配和控制策略的研究,是混合動(dòng)力汽車(chē)的核心技術(shù)。
   本文以安徽省“節(jié)能與新能源汽車(chē)”重大科技專(zhuān)項(xiàng)為依托,以并聯(lián)式混合動(dòng)力公交車(chē)為研究對(duì)象,在分析城市公交車(chē)運(yùn)行工況特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,完成了并聯(lián)式混合動(dòng)力公交車(chē)的總體參數(shù)設(shè)計(jì)。結(jié)合后輪驅(qū)動(dòng)的混合動(dòng)力公交車(chē)的特點(diǎn),建立了混合動(dòng)力公交車(chē)整車(chē)和主要部

2、件的仿真模型(包括發(fā)動(dòng)機(jī)、電機(jī)以及超級(jí)電容等)。并結(jié)合樣車(chē)試驗(yàn)結(jié)果對(duì)模型進(jìn)行了仿真分析,結(jié)果表明模型符合實(shí)際情況,從而為混合動(dòng)力公交車(chē)整車(chē)控制策略設(shè)計(jì)與優(yōu)化研究奠定基礎(chǔ)。
   在分析并聯(lián)式混合動(dòng)力公交車(chē)控制策略設(shè)計(jì)目標(biāo)和遵循原則的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了以△T(整車(chē)需求轉(zhuǎn)矩與當(dāng)前轉(zhuǎn)速下發(fā)動(dòng)機(jī)最優(yōu)轉(zhuǎn)矩的差值)和超級(jí)電容的SOC值為輸入,發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)矩為輸出的模糊控制策略。在分析遺傳算法與蟻群算法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于遺傳蟻群算法的混合動(dòng)力公

3、交車(chē)模糊控制策略的優(yōu)化方法。以等效燃料消耗為優(yōu)化目標(biāo),利用遺傳蟻群算法對(duì)混合動(dòng)力公交車(chē)模糊控制的隸屬度函數(shù)和模糊控制規(guī)則進(jìn)行了優(yōu)化。然后在Matlab/AdVisor建立了混合動(dòng)力公交車(chē)模糊控制策略模型和整車(chē)仿真模型,并進(jìn)行了混合動(dòng)力公交車(chē)整車(chē)性能仿真分析。
   仿真結(jié)果表明:遺傳蟻群算法優(yōu)化后的模糊控制策略可以使發(fā)動(dòng)機(jī)有較多的工作點(diǎn)分布在效率較高的中高負(fù)荷區(qū),處于發(fā)動(dòng)機(jī)的最優(yōu)工作區(qū)域內(nèi),且燃油消耗量比遺傳算法優(yōu)化的降低了3.

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