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文檔簡介
1、傳統(tǒng)的大型數(shù)據(jù)文件一般是存放在磁盤或光盤等二級存儲介質(zhì)上,應(yīng)用程序必須將數(shù)據(jù)從硬盤或光盤調(diào)入內(nèi)存后才能計算處理。一個適合的內(nèi)存調(diào)度算法能夠有效避免硬盤顛簸現(xiàn)象的發(fā)生,最大程度地提高軟件效率。然而,在CPU保護(hù)模式下,只有操作系統(tǒng)具有內(nèi)存調(diào)度的權(quán)限,應(yīng)用軟件處理海量數(shù)據(jù)時只能依靠操作系統(tǒng)提供的內(nèi)存調(diào)度算法。當(dāng)操作系統(tǒng)的內(nèi)存調(diào)度算法不適合軟件的頁面訪問模式時,軟件處理數(shù)據(jù)的效率就會大打折扣。
本文通過結(jié)合Windows操作系統(tǒng)
2、自身內(nèi)存調(diào)度策略和分布式技術(shù),在單機(jī)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中提出了一種內(nèi)存調(diào)度方案和調(diào)度機(jī)制,使應(yīng)用軟件不再局限于操作系統(tǒng)的內(nèi)存調(diào)度策略而能自由選擇最適合的內(nèi)存調(diào)度算法,滿足了人臉識別系統(tǒng)遍歷人臉模型文件時對內(nèi)存調(diào)度的特殊要求,達(dá)到了提高軟件效率的目的。
在單機(jī)環(huán)境中,本算法依據(jù)軟件的頁面訪問模式,在操作系統(tǒng)原有內(nèi)存調(diào)度策略的基礎(chǔ)上為軟件定制一種適合的內(nèi)外存調(diào)度機(jī)制,降低磁盤的讀寫次數(shù),提高軟件效率。
在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,本算
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