改進(jìn)的可變形部件模型及其在行人檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、可變形部件模型（deformable part models，DPM）是近年來在VOC目標(biāo)檢測(cè)大賽中表現(xiàn)優(yōu)異的算法之一，曾贏得2007年VOC挑戰(zhàn)賽冠軍，目前已經(jīng)成為主流的通用目標(biāo)檢測(cè)算法?；贒PM的目標(biāo)檢測(cè)方法的基本思想是將目標(biāo)類別劃分為子類別，將目標(biāo)實(shí)例細(xì)分為各個(gè)部件，然后通過檢測(cè)各個(gè)部件去判斷目標(biāo)實(shí)例的存在，通過分別檢測(cè)各個(gè)子類別去判斷目標(biāo)類別的存在。本文在全面細(xì)致地研究學(xué)習(xí)DPM的基礎(chǔ)上，針對(duì)行人檢測(cè)問題提出改進(jìn)方法，并通過實(shí)

2、驗(yàn)驗(yàn)證該方法的有效性。同時(shí)，實(shí)驗(yàn)顯示該方法也適用其它類別的目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)。
　　在學(xué)習(xí)研究DPM目標(biāo)檢測(cè)算法的同時(shí)我們將它用于多種目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)的工程實(shí)踐中，發(fā)現(xiàn)DPM目標(biāo)檢測(cè)算法雖然有較高的檢測(cè)精度，卻是以較大的計(jì)算量為代價(jià)，從而限制了它的應(yīng)用發(fā)展。論文主要針對(duì)DPM檢測(cè)速度慢的問題進(jìn)行研究改進(jìn)，提出了單點(diǎn)計(jì)算模型和快速層定位算法，并以此為基礎(chǔ)提出了基于貪婪搜索的DPM檢測(cè)算法（Greedy DPM）。
　　本文的主要工作和創(chuàng)

3、新點(diǎn)是：
　　?全面細(xì)致地解析了基于DPM的目標(biāo)檢測(cè)理論和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。
　　?提出單點(diǎn)計(jì)算模型，將DPM得分的計(jì)算限制在一個(gè)點(diǎn)上進(jìn)行，從而可以對(duì)圖像局部位置是否存在目標(biāo)進(jìn)行快速測(cè)試。
　　?提出了快速層定位算法，在多層金字塔中迅速定位目標(biāo)實(shí)例所在層，避免了暴力搜索帶來的計(jì)算負(fù)擔(dān)。
　　?在單點(diǎn)計(jì)算模型和快速層定位算法的基礎(chǔ)上，提出了基于貪婪搜索的DPM檢測(cè)算法，該算法僅需在傳統(tǒng)DPM的基礎(chǔ)上增加一個(gè)不敏感閾值，從而