基于嵌入式零樹小波的數(shù)字圖像壓縮算法研究.pdf

1、數(shù)字圖像信息豐富多彩,是人們認識世界的重要信息源。大量數(shù)字圖像信息用二進制進行傳送、處理和存儲。信息的存儲和傳輸需要更高的效率,為了解決無限信息和有限寬帶的矛盾,特別是在龐大的數(shù)字圖像通信領域,因為其信息量大,對存儲設備和線路寬帶要求更高。如果沒有更加有效的數(shù)字圖像編碼技術,這將制約數(shù)字圖像通信的發(fā)展。我們研究數(shù)字圖像壓縮的目的是對具有共同特征的某類數(shù)字圖像找出高效的編碼技術對數(shù)字圖像進行編碼和解碼,盡量減少數(shù)字圖像存儲和傳輸所需的數(shù)據(jù)

2、量,以便圖像能夠以極快的速度進行傳輸滿足圖像信息實時處理的要求。
　　本文對數(shù)字圖像已有的各種經(jīng)典壓縮算法做了深入分析比較研究以及編制了程序進行有效實驗仿真。首先,闡述了數(shù)字圖像壓縮研究現(xiàn)狀,介紹了關于小波分析的理論和技術及其應用。其次,著重對嵌入式零樹小波與多級集合分裂樹算法進行了深入的研究,闡述了這兩個算法利用零樹結構壓縮數(shù)據(jù)的重要依據(jù),并分別說明了它們的優(yōu)缺點;最后,在EZW編碼算法零樹編碼的基礎上加入了熵編碼進行優(yōu)化改進;

3、在 SPIHT編碼算法的基礎上加入了狀態(tài)位圖思想進行優(yōu)化改進。本文對算法優(yōu)化改進工作介紹如下:
　　(1)對原有的EZW算法,進行了優(yōu)缺點的分析,提出了提升變換格式的小波變換,將零樹編碼和熵編碼相結合,對高頻子帶和低頻子帶分別編碼處理的改進算法,并進行了Matlab仿真實驗。
　　(2)對原有的SPIHT算法,對圖像節(jié)點進行了兄弟相關性假設,重新定義了零樹結構,并且將基于狀態(tài)位圖的思想加入到算法中,重新寫出改進后的算法,并進