基于嵌入式零樹小波的數(shù)字圖像壓縮算法研究.pdf

1、數(shù)字圖像信息豐富多彩,是人們認(rèn)識世界的重要信息源。大量數(shù)字圖像信息用二進(jìn)制進(jìn)行傳送、處理和存儲。信息的存儲和傳輸需要更高的效率,為了解決無限信息和有限寬帶的矛盾,特別是在龐大的數(shù)字圖像通信領(lǐng)域,因?yàn)槠湫畔⒘看?對存儲設(shè)備和線路寬帶要求更高。如果沒有更加有效的數(shù)字圖像編碼技術(shù),這將制約數(shù)字圖像通信的發(fā)展。我們研究數(shù)字圖像壓縮的目的是對具有共同特征的某類數(shù)字圖像找出高效的編碼技術(shù)對數(shù)字圖像進(jìn)行編碼和解碼,盡量減少數(shù)字圖像存儲和傳輸所需的數(shù)據(jù)

2、量,以便圖像能夠以極快的速度進(jìn)行傳輸滿足圖像信息實(shí)時處理的要求。
　　本文對數(shù)字圖像已有的各種經(jīng)典壓縮算法做了深入分析比較研究以及編制了程序進(jìn)行有效實(shí)驗(yàn)仿真。首先,闡述了數(shù)字圖像壓縮研究現(xiàn)狀,介紹了關(guān)于小波分析的理論和技術(shù)及其應(yīng)用。其次,著重對嵌入式零樹小波與多級集合分裂樹算法進(jìn)行了深入的研究,闡述了這兩個算法利用零樹結(jié)構(gòu)壓縮數(shù)據(jù)的重要依據(jù),并分別說明了它們的優(yōu)缺點(diǎn);最后,在EZW編碼算法零樹編碼的基礎(chǔ)上加入了熵編碼進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn);

3、在 SPIHT編碼算法的基礎(chǔ)上加入了狀態(tài)位圖思想進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)。本文對算法優(yōu)化改進(jìn)工作介紹如下:
　　(1)對原有的EZW算法,進(jìn)行了優(yōu)缺點(diǎn)的分析,提出了提升變換格式的小波變換,將零樹編碼和熵編碼相結(jié)合,對高頻子帶和低頻子帶分別編碼處理的改進(jìn)算法,并進(jìn)行了Matlab仿真實(shí)驗(yàn)。
　　(2)對原有的SPIHT算法,對圖像節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了兄弟相關(guān)性假設(shè),重新定義了零樹結(jié)構(gòu),并且將基于狀態(tài)位圖的思想加入到算法中,重新寫出改進(jìn)后的算法,并進(jìn)