基于OPENCV和IJG靜態(tài)庫(kù)的JPEG圖像盲檢測(cè)研究.pdf

1、當(dāng)今世界正處在一個(gè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的時(shí)代，數(shù)字圖像隨處可見(jiàn)，與此同時(shí)，圖像處理軟件非常普及，這就使得修改、編輯數(shù)碼照片變得很常見(jiàn)。而如果在新聞媒體或司法取證等公眾可信領(lǐng)域也充斥著造假的圖片，那將混淆視聽(tīng)、歪曲事實(shí)，對(duì)社會(huì)造成很大的不良影響。
　　JPEG格式的圖像因其良好的壓縮特性使其圖片文件尺寸較小而被許多成像設(shè)備所采用，互聯(lián)網(wǎng)上的圖片也以JPEG格式圖像居多，因此，針對(duì)JPEG格式圖像的篡改檢測(cè)研究就很有實(shí)際意義。
　　本

2、論文主要開(kāi)展了以下研究工作:
　　(1)、在對(duì)現(xiàn)有JPEG圖像真實(shí)性過(guò)濾算法的研究基礎(chǔ)上，論文從AC系數(shù)局部數(shù)值頻率間峰差的統(tǒng)計(jì)特性入手，提出了一種簡(jiǎn)易區(qū)分JPEG圖像是否經(jīng)歷過(guò)二次壓縮的檢測(cè)方法，本方法不需要借助SVM向量基方法訓(xùn)練也可以達(dá)到97％以上的檢測(cè)率。
　　(2)、針對(duì)二次壓縮篡改的JPEG圖像，在已有的塊效應(yīng)測(cè)度、量化相關(guān)性等方法基礎(chǔ)上，根據(jù)JPEG格式的塊粘貼篡改一致覆蓋和錯(cuò)位覆蓋特性，模擬再現(xiàn)二次壓縮過(guò)程，