基于區(qū)域分割和校準(zhǔn)的圖像盲檢測分析.pdf

1、在信息隱藏中，數(shù)字圖像隱寫和隱寫檢測分析技術(shù)是一對相互制約又相互促進(jìn)的研究課題。雖然兩者在相互抗?fàn)幍倪^程中均取得較大的研究成果，但由于隱寫算法具有方法多、更新速度快的特點(diǎn)使得隱寫分析技術(shù)的發(fā)展處于被動(dòng)地位。面對層出不窮的新型隱寫算法，隱寫檢測分析技術(shù)發(fā)展想要取得主動(dòng)權(quán)，開展具有廣泛通用性的數(shù)字圖像隱寫檢測分析技術(shù)即數(shù)字圖像盲檢測技術(shù)研究則顯得尤為重要和迫切。
　　本文提出了一種基于區(qū)域分割和旋轉(zhuǎn)校準(zhǔn)的數(shù)字圖像盲檢測技術(shù)。采用圖像區(qū)

2、域分割預(yù)處理方法在空域和DCT域空間的合適區(qū)域上共提取225維特征，將其進(jìn)行旋轉(zhuǎn)校準(zhǔn)后作為SVM分類器的輸入進(jìn)行單二分類和混雜二分類的性能檢測實(shí)驗(yàn)。本文完成的主要工作有:
　　一、構(gòu)造了由常用隱寫算法包括正掀起另一陣研究熱潮的自適應(yīng)隱寫算法在內(nèi)組成的十類隱寫算法圖像庫(LSB、MLSB、MB1、MB2、OutGuess、F5、PMK、PVD、EA_LSBMR、PQ)。該隱寫算法圖像庫涵蓋的范圍較全面，既包含空域隱寫算法也包含了DC

3、T域隱寫算法，后三種屬于自適應(yīng)隱寫算法。
　　二、針對空域自適應(yīng)隱寫算法信息嵌入的位置及容量因區(qū)域平坦尖銳程度而異的特點(diǎn)，本文提出了基于灰度差分絕對值的區(qū)域分割預(yù)處理算法。該算法將整個(gè)圖片在空域上粗略分割成三個(gè)平坦度不同的區(qū)域，再根據(jù)區(qū)域特性提取相關(guān)性較高的特征，以達(dá)到提高空域特征區(qū)分度的目的。
　　三、提出了旋轉(zhuǎn)校準(zhǔn)的非均勻插值去噪的校準(zhǔn)方法，該方法獲取的參考圖像逼近原始圖像特性分布，較好解決了現(xiàn)實(shí)檢測中無法獲取原始圖片進(jìn)