渦輪葉片溫度異常檢測(cè)研究.pdf

1、燃?xì)廨啓C(jī)因其具有重量輕、體積小、起動(dòng)快、建設(shè)周期短等優(yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用在航空、艦船、發(fā)電、石油化工、天然汽輸送等工業(yè)交通運(yùn)輸部門。提高渦輪入口溫度對(duì)于提升燃?xì)廨啓C(jī)效率效果顯著，成為首要選擇。近年來，渦輪入口溫度表現(xiàn)出了一種穩(wěn)定的增長(zhǎng)趨勢(shì)，在2007年，世界上燃?xì)廨啓C(jī)渦輪入口溫度達(dá)到了2250K（1977℃）的高溫。然而，提高渦輪入口溫度在提升燃?xì)廨啓C(jī)效率的同時(shí)，也增加了燃?xì)廨啓C(jī)各部件的熱負(fù)荷，特別是作為燃?xì)廨啓C(jī)關(guān)鍵部件之一的渦輪葉片。據(jù)燃

2、氣輪機(jī)有關(guān)故障成本統(tǒng)計(jì)資料顯示，重型燃?xì)廨啓C(jī)渦輪葉片相關(guān)的故障達(dá)到總成本的62％，因此，監(jiān)測(cè)渦輪葉片狀態(tài)，對(duì)降低工業(yè)成本、消除安全隱患極為重要。溫度信號(hào)作為7大物理狀態(tài)參量之一，對(duì)描述渦輪葉片的工作狀態(tài)有著顯著的意義。因此，本文在葉片溫度測(cè)試數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合葉片自身的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取特征，達(dá)到對(duì)渦輪葉片溫度進(jìn)行異常檢測(cè)的目的。
　　故障檢測(cè)與診斷系統(tǒng)，包括故障檢測(cè)、故障分離、故障評(píng)價(jià)、與故障決策四個(gè)方面的內(nèi)容，故障

3、檢測(cè)作為系統(tǒng)較關(guān)鍵的一環(huán)，對(duì)系統(tǒng)的性能具有決定性的作用，本文所做的就是故障檢測(cè)這一部分的工作。
　　本文首先對(duì)葉片原始溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)處理。預(yù)處理主要包括渦輪葉片數(shù)據(jù)的分割、歸一化等。便于葉片故障的定位與分析單個(gè)葉片的特征，文中分別從物理與軟件的角度給出了基于物理脈沖、溫度最大值、及主成分特征的三種位置檢測(cè)算法?；谖锢砻}沖的葉片位置檢測(cè)法具有簡(jiǎn)單實(shí)用高效的特點(diǎn)，但由于燃機(jī)生產(chǎn)時(shí)可能不安裝位置傳感器，造成脈沖信號(hào)無法獲取，導(dǎo)致算法

4、失效?；谌~片溫度最大值的位置檢測(cè)法與物理脈沖法一樣，操作簡(jiǎn)單，但并不高效，因?yàn)槿~片溫度的最大值并不唯一，排除過程較繁瑣。因此，本文從相似度的角度應(yīng)用了PCA主成分的方法，達(dá)到位置檢測(cè)的目的。
　　對(duì)于渦輪葉片，溫度異常分為整體升溫與局部升溫兩種情況。對(duì)于整體升溫，通過統(tǒng)計(jì)葉片平均溫度偏差與平均溫度偏差變化量的特征來實(shí)現(xiàn)。對(duì)于局部升溫，通過對(duì)比db、sym、coif、Meyer各常用小波基的分解效果，采用了離散Meyer小波提取信