紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法研究及其FPGA實現(xiàn).pdf

1、相比于8位的可見光圖像，紅外熱像儀采集的14位圖像包含了更多的信息，其精度、靈敏度更高。高位寬的紅外圖像需要經(jīng)過壓縮才能在8位的顯示器上顯示，但是，壓縮方法的不當(dāng)會造成圖像細(xì)節(jié)的大量流失。如何在紅外圖像壓縮時保持其細(xì)節(jié)不受損失顯得格外重要，因此，論文將對紅外圖像在動態(tài)壓縮中細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法進(jìn)行研究。
　　介紹了紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法的研究現(xiàn)狀，闡述了幾種常用的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)方法，分析了其優(yōu)缺點。對于紅外圖像壓縮中出現(xiàn)的細(xì)節(jié)丟失問題，研

2、究了兩種基于非銳化掩模的細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法:基于雙邊濾波的算法和基于導(dǎo)向濾波的算法?；陔p邊濾波的算法:采用自適應(yīng)高斯濾波消除了梯度反轉(zhuǎn)的現(xiàn)象，使用平臺直方圖對基頻壓縮，使用自適應(yīng)的增益系數(shù)放大細(xì)節(jié)層抑制了噪聲，疊加壓縮后的基頻和放大后的細(xì)節(jié)，得到細(xì)節(jié)增強(qiáng)后的8位處理圖像?；趯?dǎo)向濾波的算法改進(jìn)了前者算法:使用導(dǎo)向濾波平滑圖像，避免了梯度反轉(zhuǎn)現(xiàn)象，提出了一種新的自適應(yīng)增益系數(shù)放大細(xì)節(jié)、抑制噪聲。對于圖像噪聲影響細(xì)節(jié)增強(qiáng)效果的問題，改進(jìn)前兩種算