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1、現(xiàn)如今,生物特征識(shí)別已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用,在日常生活中,我們可以在比如門禁系統(tǒng),支票對(duì)賬,等場(chǎng)合的應(yīng)用。與傳統(tǒng)的身份識(shí)別技術(shù)比較,比如單純的射頻識(shí)別系統(tǒng),生物信號(hào)特征身份識(shí)別技術(shù)在安全性和易用性方面都有所提高。由于生物特征是在人體身上,所以可以被帶到任何人們?nèi)サ牡胤剑⑶译S時(shí)可以使用,生物特征很難被復(fù)制;因此探索新的基于生物特征信號(hào)的身份識(shí)別分類技術(shù)具有重要的意義。
在本課題中,心電圖和手寫簽名被用作身份識(shí)別的生物特征。并且在這兩
2、種生物特征上,我們提出了新的生物特征識(shí)別分類方法,也就是 Aho-Corasick直方圖算法(ACH)和改進(jìn)的鄰近Aho-Corasick直方圖算法(ACAH),它們是基于統(tǒng)計(jì)和狀態(tài)轉(zhuǎn)換方法的新的時(shí)間序列生物信號(hào)特征提取算法。
原來(lái)的Aho-Corasick算法是用于精確字符串匹配的算法,而在 Aho-Corasick直方圖算法可以用于非精準(zhǔn)匹配。本算法在更加細(xì)節(jié)的層次計(jì)算不同信號(hào)的相似度,提高了時(shí)間序列生物信號(hào)的差別度。并且
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