基于時(shí)間序列分析方法的說話者識(shí)別.pdf

1、說話者識(shí)別是基于聲音這個(gè)生物特征進(jìn)行身份認(rèn)證的識(shí)別技術(shù)。近年來，隨著信息時(shí)代的到來，信息安全備受關(guān)注，使得說話者識(shí)別無論是在司法、軍事和國家機(jī)要還是在社區(qū)安全、公司考勤和個(gè)人信息防護(hù)等領(lǐng)域都具有廣泛的應(yīng)用前景。說話者識(shí)別的研究具有較高的理論價(jià)值和實(shí)用價(jià)值，受到國內(nèi)外學(xué)者和企事業(yè)單位的關(guān)注。 從應(yīng)用場合的角度，說話者識(shí)別可分為說話者辨認(rèn)和說話者確認(rèn)。本文就與文本有關(guān)的說話者辨認(rèn)問題，應(yīng)用多項(xiàng)式回歸分析和時(shí)變參數(shù)自回歸模型的方法，在

2、語音倒譜、特征頻率時(shí)間序列簇、基于回歸模型的趨勢(shì)分量和波動(dòng)分量分離、波動(dòng)分量序列簇平穩(wěn)性檢驗(yàn)、TVPAR模型的識(shí)別算法和判別算法的建立與選擇等各個(gè)方面進(jìn)行了比較深入的分析和研究。 通過分析語音信號(hào)，選擇了特征頻率并構(gòu)建了特征頻率幅值時(shí)間序列簇，接著分析了時(shí)間序列簇中不同時(shí)刻的幅度值與序列均值之間的關(guān)系，并結(jié)合時(shí)間序列分析的方法建立了說話者識(shí)別模型，應(yīng)用信息判別準(zhǔn)則SBC討論了模型的定階問題。 在我們自己錄制的語音庫中，對(duì)