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1、光電混合實時聯(lián)合變換相關器能夠?qū)崿F(xiàn)目標的自動識別和定位(方位角和俯仰角),在復雜背景中,動態(tài)多目標動態(tài)測量一直是待解決的關鍵技術之一,為了增強相關點的亮度,提高相關器的識別效率,將Sobel算子,Canny算子等引入對動態(tài)序列的物面處理技術中,有效的抑制噪聲,得到了目標與模板的邊緣圖像。
針對運動過程中目標與模板之間存在的大小、旋轉(zhuǎn)及形狀等不匹配的問題,提出了瞬態(tài)模板更換的方法,選擇前一幀目標的瞬時狀態(tài)作為后一幀的模板,達到模
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