基于多目標識別技術的移動增強現(xiàn)實的研究與應用.pdf

1、近年來，隨著移動終端的快速普及，硬件性能的不斷提升，通信網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展，基于移動端的增強現(xiàn)實應用研究也正引起越來越多的關注。移動增強現(xiàn)實技術開始成為增強現(xiàn)實領域的研究熱點之一。
　　移動增強現(xiàn)實在實現(xiàn)過程中涉及到一個關鍵性的技術，那就是對標識物的識別跟蹤。得益于日益強大的圖形圖像識別算法，目標識別技術已經(jīng)越來越成熟，并且已經(jīng)成為了移動增強現(xiàn)實中的重要研究點和應用點。目前在移動增強現(xiàn)實研究中常涉及到的目標識別技術大致分為單目標識

2、別和多目標識別兩類。目標識別對象的載體可以是日常生活中我們常見的任何物體或者物體和周圍環(huán)境的組合，并且通常以多個目標同時存在于一個場景中的情況出現(xiàn)?？紤]到移動增強現(xiàn)實應用的實用性和更好的用戶體驗，本文基于多目標識別技術來展開研究。
　　Vuforia作為一款主流的增強現(xiàn)實開發(fā)工具包，其在目標識別的功能性和穩(wěn)定性上，都有著非常好的表現(xiàn)。其在實現(xiàn)方式上分為本地識別和云識別，而本地識別對多目標識別的支持性非常好，云識別方式目前僅支持單目

3、標識別。本文綜合分析了這兩種方式的優(yōu)劣，同時充分考慮了軟件性能優(yōu)化和用戶體驗，提出了一種改進的基于多目標識別技術的移動增強現(xiàn)實實現(xiàn)方法，進而對移動增強現(xiàn)實中的存儲優(yōu)化問題展開了應用研究。改進后方法的優(yōu)勢在于:
　　(1)通過Vuforia來完成對標識物的跟蹤識別，可以實現(xiàn)多目標識別，并且具有良好的識別穩(wěn)定性。
　　(2)通過Unity3D來完成場景的渲染，與傳統(tǒng)的OpenGL ES相比，其具有渲染功能更加強大、跨平臺性更好、