已閱讀1頁，還剩55頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、ADissertationSubmittedtoZhejiangUniversityfortheDegreeofMasterofEngineering一1一Author：盥星墜!i塾g圣星塾gSupervisor：￡!Q蠡：墨墨Q!Xi墾Qg墊g』i墜Subject：College：CollegeofComputeScienceSubmittedDate：』塹墜壘型，2Q!三浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要摘要本文提出了一種基于單張圖片的既能保
2、持面部細(xì)節(jié)特征又能對人臉輪廓進(jìn)行胖瘦調(diào)整的方法。首先，使用自適應(yīng)的方法從單張圖片重建人臉的三維模型。然后導(dǎo)入預(yù)先設(shè)定的特征點(diǎn)，根據(jù)人臉軟組織深度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)推導(dǎo)出的回歸方程以及用戶設(shè)定的胖瘦指數(shù)計(jì)算新的特征點(diǎn)位置。之后，根據(jù)人臉初始特征點(diǎn)和計(jì)算出來的新的特征點(diǎn)，采用保局部細(xì)節(jié)特征的網(wǎng)格編輯工具拉普拉斯變形方法對三維人臉模型上的非特征點(diǎn)頂點(diǎn)進(jìn)行曲面變形，從而得到胖瘦調(diào)整后且保持原模型細(xì)節(jié)特征的三維人臉模型。在此基礎(chǔ)上，我們將修改之后的三維人臉
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于單張二維圖片的三維人臉建模.pdf
- 基于活動輪廓模型的人臉輪廓提取方法的研究.pdf
- 互聯(lián)網(wǎng)圖片的人臉關(guān)聯(lián)研究.pdf
- 基于活動輪廓模型的人臉檢測方法研究.pdf
- 基于單張相片的人臉重構(gòu)與驅(qū)動動畫的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于單張人臉圖片和一般模型的三維重建及其應(yīng)用.pdf
- 基于自然圖片的人臉檢測識別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn).pdf
- 單張正面人臉圖像的三維人臉重建方法研究.pdf
- 基于單張圖片的服裝建模相關(guān)算法研究.pdf
- 基于人臉圖像的人臉老化.pdf
- 基于單張正面人臉照片的個(gè)性化人臉建模系統(tǒng)研究.pdf
- 基于近紅外圖片的人臉檢測識別算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于單張圖像的三維細(xì)節(jié)人臉模型重建.pdf
- 基于單張照片的三維人臉重建研究.pdf
- 單張照片的三維人臉重建方法研究.pdf
- 基于單張正面圖像的三維人臉建模研究.pdf
- 基于單張照片的三維人臉重建的研究.pdf
- 基于單張照片的三維人臉重建算法研究.pdf
- 基于人臉姿態(tài)模式的人臉姿態(tài)估計(jì).pdf
- 基于web的人臉檢測與人臉識別.pdf
評論
0/150
提交評論