基于文本情感計算的輿論觀點抽取方法研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，為輿情的表達與傳播提供了新的途徑，越來越多的人在互聯(lián)網(wǎng)提供的場所中發(fā)表他們對社會問題的看法與觀點。其中，網(wǎng)絡(luò)論壇由于其受限制性少的原因深受人們喜愛，成為輿情表達的最主要的場所。然而，由于網(wǎng)絡(luò)論壇上的信息繁雜多樣，存在大量的不良信息。當這些大量的信息在用戶群中廣泛傳播時，容易形成輿論，對人們造成壞的影響。當輿論沒有得到及時梳理與排解時，容易激發(fā)成輿情，嚴重危害社會的安全與穩(wěn)定。因此，政府必須掌握輿論的主導(dǎo)權(quán)，維護社會的安全與

2、穩(wěn)定。目前，對輿論觀點進行抽取是了解輿論，防止輿情發(fā)生的有效手段。輿論觀點的抽取就是抽取主題、持有者、持有者的聲明以及聲明的情感傾向性四個元素。
　　本文針對網(wǎng)絡(luò)論壇上的帖子特點，將關(guān)注點集中到聲明的情感傾向性的抽取，即對回帖文本進行情感傾向性分析，抽取出其情感傾向性。網(wǎng)絡(luò)論壇上的文本常常圍繞多個主題展開，用語不規(guī)范，常含有網(wǎng)絡(luò)用語。針對這類文本，本文通過添加網(wǎng)絡(luò)用語極性詞典和網(wǎng)絡(luò)上常用的口語化極性詞典擴充建立網(wǎng)絡(luò)極性詞典,并將部

3、分測試數(shù)據(jù)中的極性詞擴充到極性詞典中，以避免與主題相關(guān)的情感詞的缺失。在此極性詞典的基礎(chǔ)上，充分考慮否定詞、副詞、標點符號對句子情感傾向性的影響，實現(xiàn)了對句子的情感傾向性的判斷。對于基于兩個主題(A、B)的文本的情感計算，設(shè)置規(guī)則：如果支持A，否定B，句子的極性為正號；如果否定A，支持B，句子的極性為負號。針對這個規(guī)則調(diào)整句子的整體傾向性，實現(xiàn)對文本的情感計算以及得出大眾的情感傾向。最后設(shè)計一個系統(tǒng)實現(xiàn)對文本的傾向計算以及輿論觀點的展示