基于神經網(wǎng)絡的電機溫升模型的研究.pdf

1、電機在國民經濟中起著十分重要的作用。隨著經濟的飛速發(fā)展,幾乎所有的工農業(yè)生產部門都離不開各種各樣的電機。若電機損壞或者出現(xiàn)故障將會對工農業(yè)生產造成很大影響,其間接損失更是難以估計,將不利于國民經濟的發(fā)展。因此,電機的故障診斷與保護問題長期以來一直是學術界和工程界的研究熱點。
　　 在電機保護技術中,熱保護一直是一個熱點和難點。雖然目前熱保護可以通過直接測溫法和間接測溫法來實現(xiàn),但是這兩種方法都存在著不足。而迄今為止尚未有一種數(shù)學

2、模型能夠精確的描述電機運行過程中的發(fā)熱和散熱過程。因此本文在介紹了電機溫升預測的相關方法及理論后,提出了一種通過人工神經網(wǎng)絡預測電機溫升參數(shù)的方案,通過將電機溫升經典公式與神經網(wǎng)絡預測方法的有效結合,從而實現(xiàn)了對電機溫升的實時預測。
　　 本文介紹了BP神經網(wǎng)絡的基本原理,以及分析了BP網(wǎng)絡中可能存在的問題,并提出了解決這些問題的改進BP算法,通過MATLAB仿真工具,采用改進的BP算法,預測出了電機溫升預測經典公式中的兩個重要

3、參數(shù):發(fā)熱時間常數(shù)和穩(wěn)態(tài)溫升。進而通過電機溫升預測公式可以求得電機任意時刻的溫升。
　　 通過將預測溫升與實驗實測溫升的對比及誤差分析,驗證了采用本文提出的神經網(wǎng)絡預測電機溫升參數(shù)的方法切實可行。同時還可以看出,通過使用神經網(wǎng)絡預測電機溫升參數(shù),來實現(xiàn)電機長期穩(wěn)定負載運行條件下熱保護的方法,可以充分發(fā)揮電機的作用,其保護效果優(yōu)于傳統(tǒng)繼電保護裝置,為電機的智能保護理論提供了較新的研究方向。
　　 本文的研究工作為電機熱保護