紅外小目標(biāo)檢測(cè)研究及DSP實(shí)現(xiàn).pdf

1、紅外目標(biāo)檢測(cè)是一種非常重要的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)。它依靠被動(dòng)的接收目標(biāo)景物所發(fā)射或反射的紅外輻射來(lái)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè),被廣泛應(yīng)用于紅外制導(dǎo)、人員搜救、紅外預(yù)警等重要方面。紅外圖像中小目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)是非常重要的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù),在很多領(lǐng)域中都有著非常重要的應(yīng)用。
　　本文首先說(shuō)明了當(dāng)前紅外小目標(biāo)檢測(cè)的發(fā)展現(xiàn)狀及其應(yīng)用。對(duì)常見(jiàn)的檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了更進(jìn)一步的說(shuō)明。著重分析了紅外圖像中小目標(biāo)的特征、背景的特征以及圖像中的噪聲的特征。對(duì)常用的分割檢測(cè)方法進(jìn)行了闡述

2、與實(shí)驗(yàn)。接下來(lái)在對(duì)小波變換進(jìn)行分析與實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)之上提出了基于提升小波變換的紅外小目標(biāo)檢測(cè)算法。對(duì)本檢測(cè)方法中的各個(gè)部分進(jìn)行了詳細(xì)的闡述與實(shí)驗(yàn)說(shuō)明。針對(duì)上面檢測(cè)方法檢測(cè)到的目標(biāo)位置坐標(biāo)偏離目標(biāo)中心的缺點(diǎn)提出了使用高通濾波與連通域分析來(lái)修正檢測(cè)結(jié)果的方法。最后進(jìn)行實(shí)驗(yàn)說(shuō)明了本文算法的有效性。
　　在本文的最后利用TMS320DM6446編寫(xiě)軟件使用本文檢測(cè)方法實(shí)現(xiàn)紅外小目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)。實(shí)現(xiàn)了對(duì)采集到的圖像進(jìn)行檢測(cè)和對(duì)圖像隊(duì)列中小目標(biāo)