指紋識別算法的研究與優(yōu)化.pdf

1、隨著計算機技術的飛速發(fā)展和信息技術的廣泛應用,利用計算機進行身份鑒別的技術有了長遠的發(fā)展。指紋的獨特性、穩(wěn)定性和防欺騙性,使指紋識別技術成為當前應用最廣泛的身份驗證與識別技術之一。它涉及模式識別、數字圖像處理、信號處理、人工智能等領域,是一門綜合性技術,廣泛應用于犯罪識別、網絡安全、信息安全等眾多領域,有著重要的理論意義和應用價值。
　　指紋識別技術的關鍵部分主要包括指紋預處理、特征提取和指紋匹配這三個方面。指紋圖像預處理包括指紋

2、圖像規(guī)格化、圖像分割、計算方向圖、圖像增強、圖像二值化和細化。指紋圖像增強的目的是避免圖像產生偽特征信息,保證細節(jié)特征提取的準確性和可靠性。由于傳統(tǒng)的基于Gabor濾波的指紋圖像增強算法存在塊效應,本文提出了改進的指紋圖像增強算法。通過實驗證明改進的增強算法能夠很好地去除塊效應,增強處理后的指紋圖像邊緣更平滑。指紋圖像二值化是使具有灰度的指紋圖像轉變成了只有黑白兩種色調的二值圖像。本文采用固定閾值算法與區(qū)域自適應閾值算法結合的思路進行指

3、紋圖像的二值化。通過實驗結果分析,該方法能夠有效地進行二值化處理,并得到了清晰的指紋圖像。在二值化指紋圖像上,有效地進行了指紋細化處理,并且在細化二值圖像中提取出了端點、分叉點、中心點和三角點這四種細節(jié)特征點,為后續(xù)指紋匹配算法提供了精確的細節(jié)特征點。
　　本文著重介紹了一種傳統(tǒng)的基于點模式的匹配算法。該算法的主要思想是通過求取待測特征點分別與參考點的距離之差是否在所設置的閾值范圍之內,來判斷這兩個特征點是否匹配,該方法中閾值的選