自動指紋識別若干關鍵算法的研究.pdf

1、指紋識別在所有包含身份認證的領域均有著廣闊的應用前景，構建準確可靠、安全實用的自動指紋識別系統已成為研究熱點。盡管自動指紋識別的理論研究與應用開發(fā)取得了重大進展，但指紋識別算法的準確性和識別速度仍有待提高。本文在指紋圖像預處理算法、指紋奇異點與細節(jié)點提取算法、指紋特征匹配算法等方面進行了較為深入的分析與探討，取得了以下研究成果： 1．在指紋圖像預處理算法方面，一是提出采用指紋圖像子塊的頻譜能量比與灰度對比度構成特征向量，利用線性

2、支持向量機對這些特征向量進行分類，再運用二值圖像形態(tài)學操作實現指紋圖像分割；二是提出對指紋塊方向圖進行選擇性平滑，采用對投影信號進行譜分析估計紋線間距，再結合Gabor濾波實現指紋圖像增強。 2．在指紋特征提取算法方面，一是提出采用多尺度低通濾波估計指紋的復數平方點方向場，然后對該方向場進行復數濾波，并運用啟發(fā)式規(guī)則增強復數濾波響應，根據響應的幅度和相位，提取指紋奇異點的位置和方向信息；二是改進了基于細化圖像的指紋細節(jié)點提取算法

3、，該算法在指紋二值圖像上運用開、閉及填充等操作，避免了復雜的虛假細節(jié)點結構的產生，再根據指紋分割模板去除前景區(qū)邊緣的錯誤細節(jié)點，然后針對不同類型的虛假細節(jié)點，綜合運用多種后處理規(guī)則予以剔除。 3．在指紋特征匹配算法方面，采用指紋細節(jié)點局部結構匹配與全局距離匹配相結合的兩級匹配策略。定義了一種基于象限鄰域的細節(jié)點局部結構，提出根據指紋中心點的提取情況，選擇不同的局部結構匹配搜索方案以降低計算復雜度；根據局部結構匹配結果，將匹配分數