

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著3D處理、3D顯示技術(shù)以及微處理器技術(shù)的發(fā)展,3D視頻處理應(yīng)用技術(shù)已成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn),正快速?gòu)睦碚撗芯肯驊?yīng)用領(lǐng)域轉(zhuǎn)化。隨著顯示終端的進(jìn)一步發(fā)展,使得3D電視、FTV(Free-viewpoint TV)進(jìn)入到普通用戶家庭成為可能。但隨之而來(lái)的是更大的挑戰(zhàn):面對(duì)海量的視頻數(shù)據(jù),如何高效地表示多視角數(shù)據(jù),以便能夠在帶寬有限的信道中傳輸,并且能夠在解碼后獲得盡可能的高分辨率與高質(zhì)量的視頻圖像。因此,展開(kāi)多視角視頻模型描述研究,以降低數(shù)據(jù)
2、量和比特率是非常有必要的。本文在對(duì)現(xiàn)有多視角視頻框架和圖像超分辨率重構(gòu)技術(shù)的基礎(chǔ)上,展開(kāi)基于超分辨率的多視角混合分辨率視頻描述的關(guān)鍵技術(shù)研究。
本文首先闡述了在混合分辨率多視角視頻加深度圖(MR-MVD)的多視角混合分辨率視頻模型下的幾種典型超分辨率方法。然后,對(duì)多視角視頻各視角間的相關(guān)關(guān)系展開(kāi)研究,并在現(xiàn)有MR-MVD框架下,提出一種新的基于視角間相關(guān)性的超分辨率算法。與僅將相鄰高分辨率視角圖像作為參考幀的傳統(tǒng)超分辨方法相比
3、,本文所提算法則充分利用了多視角混合分辨率視頻中的所有高分辨率視角圖像,根據(jù)各視角間的相關(guān)性,提出一種基于最優(yōu)權(quán)重分配的圖像高、低頻融合方案,以提高低分辨率視角視頻圖像的細(xì)節(jié)信息。接著,文章還介紹了除MR-MVD格式外的其他幾種常見(jiàn)多視角混合分辨率視頻表示描述模型。最后,以人眼時(shí)域掩蓋和雙目視覺(jué)抑制原理為理論依據(jù),在MR-MVD框架基礎(chǔ)上,提出一種新的視角內(nèi)、視角間聯(lián)合混合分辨率視頻描述模型,并簡(jiǎn)要闡述了在現(xiàn)有編解碼框架下基于該模型的傳
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 多視角混合分辨率圖像的超分辨技術(shù)研究.pdf
- 多尺度圖像超分辨率關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 視頻超分辨率技術(shù)研究.pdf
- 基于POCS的視頻圖像超分辨率重構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 壓縮視頻的超分辨率技術(shù)研究.pdf
- 圖像超分辨率重建關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 多幀圖像超分辨率重建關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 圖像超分辨率重建關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf
- 視頻圖像超分辨率重建技術(shù)研究.pdf
- 基于壓縮感知的視頻超分辨率技術(shù)研究.pdf
- 壓縮視頻超分辨率重建技術(shù)研究.pdf
- 基于多幅低分辨率圖像的超分辨率圖像重建.pdf
- 圖像超分辨率技術(shù)研究.pdf
- 視頻圖像的超分辨率重建技術(shù)研究.pdf
- 序列圖像超分辨率重建關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于視頻序列的圖像超分辨率重建技術(shù)研究.pdf
- 視頻圖像超分辨率復(fù)原.pdf
- 基于重構(gòu)的超分辨率技術(shù)研究.pdf
- 高分辨率OFDR關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于學(xué)習(xí)的超分辨率復(fù)原技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論