超分辨率算法的研究.pdf

1、近年來,越來越多的研究者開始關(guān)注視頻序列的超分辨率恢復(fù)問題.在傳統(tǒng)的圖像恢復(fù)問題中,僅僅只有單幅圖像作為輸入,超分辨率圖像重構(gòu)可以充分利用低分辨率圖像序列中附加的時間和空間數(shù)據(jù),經(jīng)常的情況是,照相機和場景運動導(dǎo)致源視頻序列幀中包含相似的、但不相等的附加信息.從而,這些附加信息使算法能夠重構(gòu)出比源圖像更高分辨率的圖像.該文首先介紹了超分辨率圖像重構(gòu)算法的基本原理、應(yīng)用背景及目前的方法體系.其次,文章進一步詳細介紹了頻域空間中的超分辨率算法

2、.再次,文章討論了超分辨率算法的另一大類-空間域算法,與頻域算法相比,空間域算法可以包含更加靈活的觀察模型和α先驗知識,通常需要利用迭代算法來求解方程.該文主要討論了POCS、IBP、CG、Robust及相應(yīng)的改進算法,POCS算法把α先驗信息定義為一系列的凸集合,通過把初始估計迭代投影到每個凸集內(nèi),最終得到能夠滿足每個集合的解.最后,文章給出了超分辨率技術(shù)的發(fā)展方向和技術(shù)難點.超分辨率技術(shù)涉及到三個技術(shù)領(lǐng)域,運動估計、圖像的攝像模型及