基于遺傳BP神經網絡技術的大型公建能耗分析模型的研究與應用.pdf

1、本文依托廣西大學節(jié)約型校園建筑節(jié)能監(jiān)管平臺建設項目，構建了廣西大學節(jié)約型校園節(jié)能監(jiān)管平臺，對節(jié)能監(jiān)管平臺的總體架構、數據傳輸方式、測點設置、分項監(jiān)測模型、設備選型、硬件安裝及調試、節(jié)能監(jiān)管平臺的軟件功能進行了研究。在使用節(jié)能監(jiān)管平臺的過程中，發(fā)現了用能結算系統中用能定額缺乏科學性的依據，對學校的用能分配產生較大的浪費。
　　 針對這一問題，本文利用BP神經網絡能很好地解決非線性問題，具有全局逼近及泛化的能力，對大型公建能耗分析模

2、型方案進行研究。通過分析影響建筑能耗變化的影響因素，利用灰色關聯法確定了影響廣西大學大型公建建筑能耗的主要影響因素，包括溫度、濕度、天氣特征、是否工作日，并以此作為模型的輸入，以建筑能耗作為模型的輸出，從而建立了基于BP神經網絡的建筑能耗分析模型。然而，在實際運用過程中，BP神經網絡具有收斂速度緩慢，容易陷入局部極小的缺陷。鑒于此，本文采用遺傳算法來優(yōu)化BP神經網絡的權值和閾值，完成了對大型公建能耗分析模型的改進，并實現了大型公建能耗分