基于情景的個性化檢索技術(shù)研究.pdf

1、隨著Web上信息的爆炸式增長，出現(xiàn)了資源迷向、信息過載等諸多問題，傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)已不能解決此類問題。近年來，基于情景的檢索技術(shù)成為了研究熱點。在檢索過程中，不論用戶，還是用戶需求的信息都處在自身的情景中?；谇榫暗臋z索技術(shù)就是要合理的利用這些情景信息，把用戶情景、網(wǎng)頁情景、鏈接情景與設(shè)備情景等情景與信息檢索技術(shù)結(jié)合起來，組成一個框架結(jié)構(gòu)，以提高信息檢索的精度。本文主要研究利用情景信息對用戶的興趣進行建模，并進一步實現(xiàn)基于情景的個性化

2、信息檢索系統(tǒng)。
　　 本文的主要研究工作和取得的成果如下：
　　 (1)對傳統(tǒng)的信息檢索與基于情景的信息檢索進行了對比，證明了基于情景的信息檢索技術(shù)比傳統(tǒng)的信息檢索有更大的優(yōu)勢?；谇榫暗男畔z索是以計算機為中心，主動去了解周圍的情景信息，及時相對應(yīng)調(diào)整用戶興趣模型，提高了檢索性能。
　　 (2)研究了Web上的情景對用戶訪問行為的影響，用實驗證明頁面情景和用戶情景對訪問行為影響很大。在此基礎(chǔ)上，對情景中的查看行

3、為情景和鏈接情景進行了分析，采取用戶的查看速度進行用戶興趣建模實驗，證明了用查看速度進行用戶興趣建模比用查看次數(shù)和停留時間有更好的效果。
　　 (3)提出了基于情景的層次性向量空間模型來表示用戶的興趣，其基本思想是：先提取文檔中的關(guān)鍵詞作為特征項來描述用戶興趣，后對用戶的興趣進行歸類，使模型中關(guān)于興趣的記錄成類別，其次用樹形結(jié)構(gòu)把用戶的興趣進行分類，用向量模型來描述用戶興趣。
　　 (4)由于XML的諸多優(yōu)點，本文用XM