織物疵點檢測方法及其基于DM642圖像處理系統(tǒng)的軟件設(shè)計.pdf

1、針對織物疵點自動檢測這一難題，本文結(jié)合織物疵點圖像及其相對應(yīng)的無疵點標(biāo)準(zhǔn)圖像的像素灰度值特點，提出了分塊法、改進的類間方差法、基于灰度直方圖的方法。三種方法檢測原理簡單，檢測時間較短，仿真結(jié)果表明疵點檢測率較高。 本文還提出了基于Gabor濾波器模板的織物疵點檢測方法。本方法利用Gabor濾波器具有的方向選擇性、對稱性、頻域帶寬和中心頻率可調(diào)性，用遺傳算法優(yōu)化出能大致描述無疵點標(biāo)準(zhǔn)圖像紋理特征的奇對稱最優(yōu)Gabor濾波器參數(shù)，從

2、而得到奇對稱和偶對稱最優(yōu)Gabor濾波器模板，再分別用這兩種模板對織物疵點圖像和其對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)圖像進行濾波處理。根據(jù)無疵點標(biāo)準(zhǔn)圖像的濾波結(jié)果對疵點圖像的濾波結(jié)果進行二值化處理，然后融合使用兩個模板獲得的二值化結(jié)果圖像，得到最終疵點分割結(jié)果。仿真結(jié)果表明此方法的疵點檢測率更高。 此外，本文在DM642圖像處理系統(tǒng)平臺上完成了基于灰度直方圖檢測方法的軟件設(shè)計，編寫了織物圖像BMP文件的獲取程序，設(shè)計了織物疵點檢測軟件的圖像采集模塊、疵