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1、數(shù)字圖像摳圖技術(shù)是指把指定的前景從已有的自然圖像中分離出來的一種技術(shù)。它最早被運(yùn)用于影視業(yè)的特效制作中,為影視業(yè)贏得了巨大的商業(yè)價(jià)值。如今,摳圖技術(shù)已經(jīng)隨著科技的日益發(fā)展而逐漸滲入到我們的日常生活中,摳圖技術(shù)也從固定背景摳圖技術(shù)發(fā)展到自然背景摳圖技術(shù)。
自然圖像摳圖技術(shù)在眾多領(lǐng)域有著良好的應(yīng)用前景,但是仍然有較多問題需要解決。目前已有的自然圖像摳圖技術(shù)主要可以分為:基于三分圖的自然圖像摳圖技術(shù)和基于線條的自然圖像摳圖技術(shù)。基于
2、三分圖的自然圖像摳圖技術(shù)在摳圖前需要用戶對(duì)自然圖像進(jìn)行精細(xì)的區(qū)域劃分,這類摳圖技術(shù)的人機(jī)交互工作非常繁瑣,易用性差。基于線條的自然摳圖技術(shù)對(duì)用戶輸入的線條位置非常敏感,而且當(dāng)用戶輸入的線條沒有包含足夠多的信息時(shí)會(huì)導(dǎo)致?lián)笀D效果不佳。
本文對(duì)已有的自然圖像摳圖技術(shù)進(jìn)行了分析與研究,針對(duì)目前自然圖像摳圖技術(shù)中存在的問題,結(jié)合目前計(jì)算機(jī)視覺中已有的算法模型提出了一種新的自然圖像摳圖方法。其基本思想是:在前景輪廓附近有顏色變化的前景區(qū)域
3、輸入不連續(xù)前景線段,在前景輪廓附近有顏色變化的背景區(qū)域輸入不連續(xù)的背景線段,使用區(qū)域生長(zhǎng)算法對(duì)用戶輸入的線條進(jìn)行生長(zhǎng),在區(qū)域生長(zhǎng)算法中,使用Munsell顏色空間中的顏色相似性度量算法作為其生長(zhǎng)準(zhǔn)則,能有效地對(duì)輸入的線段進(jìn)行區(qū)域生長(zhǎng),然后用輪廓查找方法查找前景區(qū)域和背景區(qū)域的輪廓,填充輪廓內(nèi)部的區(qū)域,從而完成自然圖像的區(qū)域劃分工作。在處理未知區(qū)域像素點(diǎn)時(shí),使用優(yōu)化顏色樣本的方法對(duì)其前景樣本簇和背景樣本簇進(jìn)行篩選,提高了摳圖的質(zhì)量。
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