自然圖像摳圖技術(shù)的研究.pdf

1、數(shù)字圖像摳圖技術(shù)是指把指定的前景從已有的自然圖像中分離出來的一種技術(shù)。它最早被運用于影視業(yè)的特效制作中，為影視業(yè)贏得了巨大的商業(yè)價值。如今，摳圖技術(shù)已經(jīng)隨著科技的日益發(fā)展而逐漸滲入到我們的日常生活中，摳圖技術(shù)也從固定背景摳圖技術(shù)發(fā)展到自然背景摳圖技術(shù)。
　　自然圖像摳圖技術(shù)在眾多領(lǐng)域有著良好的應(yīng)用前景，但是仍然有較多問題需要解決。目前已有的自然圖像摳圖技術(shù)主要可以分為：基于三分圖的自然圖像摳圖技術(shù)和基于線條的自然圖像摳圖技術(shù)。基于

2、三分圖的自然圖像摳圖技術(shù)在摳圖前需要用戶對自然圖像進行精細的區(qū)域劃分，這類摳圖技術(shù)的人機交互工作非常繁瑣，易用性差?；诰€條的自然摳圖技術(shù)對用戶輸入的線條位置非常敏感，而且當(dāng)用戶輸入的線條沒有包含足夠多的信息時會導(dǎo)致?lián)笀D效果不佳。
　　本文對已有的自然圖像摳圖技術(shù)進行了分析與研究，針對目前自然圖像摳圖技術(shù)中存在的問題，結(jié)合目前計算機視覺中已有的算法模型提出了一種新的自然圖像摳圖方法。其基本思想是：在前景輪廓附近有顏色變化的前景區(qū)域

3、輸入不連續(xù)前景線段，在前景輪廓附近有顏色變化的背景區(qū)域輸入不連續(xù)的背景線段，使用區(qū)域生長算法對用戶輸入的線條進行生長，在區(qū)域生長算法中，使用Munsell顏色空間中的顏色相似性度量算法作為其生長準則，能有效地對輸入的線段進行區(qū)域生長，然后用輪廓查找方法查找前景區(qū)域和背景區(qū)域的輪廓，填充輪廓內(nèi)部的區(qū)域，從而完成自然圖像的區(qū)域劃分工作。在處理未知區(qū)域像素點時，使用優(yōu)化顏色樣本的方法對其前景樣本簇和背景樣本簇進行篩選，提高了摳圖的質(zhì)量。