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文檔簡介
1、數(shù)字摳像技術(shù)是從影視行業(yè)發(fā)展而來的.所謂自然圖像摳像,是指從一幅自然圖像中提取用戶感興趣的物體的技術(shù).自然圖像摳像技術(shù)被廣泛應用于影視特效制作,多媒體標題的制作,人機交互以及物體跟蹤等眾多領(lǐng)域.
本文提出了兩種采樣與傳播相結(jié)合的方法,一種基于顯著性檢測的自動摳像方法.本文具體工作如下:
1.提出了一種基于核函數(shù)模型的摳像方法.該方法借助GrabCut摳像方法的思想建立摳像數(shù)學模型,并用圖割方法對該模型進行求解
2、.本文給出了該模型的一般圖割求解方法以及快速圖割求解方法.該摳像方法實現(xiàn)了從一幅自然圖像中提取非透明的前景物體,能夠獲得比GrabCut更好的摳像效果,另外本文提出的求解基于核函數(shù)摳像模型的快速算法,該算法在計算速度上較GrabCut方法有較大程度的提高.
2.提出了一種基于迭代邊界搜索的摳像方法.該方法分為四個步驟,步驟一,預處理步驟.步驟二,摳像不成功像素點的搜索.步驟三,摳像不成功像素點的重摳像.步驟四,迭代過程.該
3、方法能夠有效的從自然圖像中提取含窄透明區(qū)域的前景物體.在摳像效果上和閉合解摳像方法的效果相當,但是在處理時間上卻只有閉合解摳像方法的一半左右.
3.提出了一種新的自動摳像方法,即基于顯著性檢測的自動摳像方法.該方法利用顯著性檢測的結(jié)果作為先驗信息建立自動摳像數(shù)學模型.該方法不需要任何人工交互,能夠自動的從一幅自然圖像中提取前景物體.這種自動摳像方法相比當前最具代表性的自動摳像方法(譜摳像方法),在摳像效果和處理速度上都有很
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