遙感圖像薄云去除技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、ResearchonThinCloudRemovalintheRemoteSensingImageAuth:JinliWangTut:XiuxinWangSpeciality:PatternRecognition&IntelligentSystemResearchDirection:ImageProcessingincomputerGrade:2007AbstractRemotingsensingtechnologyhasbeenwid

2、elyusedinmanyfieldsofnationaleconomythesocietydevelopment.Butthecostoftheremotesensingdataistoohighsothatitisveryimptanttotakefulladvantageofthedata.Cloudcoverisoneofthereasonofthelackoftheremotesensingdataitisveryimptan

3、ttofindawaytoremovetheeffectsofcloudcoverincurrentcondition.Thewkinthisthesisfocusesontheremovingofcloudcoverinsingleimage.Thispaperintroduceawaytoremovetheeffectsofcloudbyfrequencytransfm.Hereinfmationofcloudcoverisremo

4、vedbyhighpassfiltinginfmationofbackgroundisenhancedbyhomomphicfilteringpixelsreplacing.Furthermeanewwayisparticularlydiscussedbasedonwavelettransfm.Finalproposeamethodwhichiscombinehomomphicfilteringwithwavelettransfm.Th

5、enchoosethreeRGBsinglebimageexperimenttoremovethincloudwithfollowingmethods:ImprovedhomomphicfilteringWavelettransfmEdgedetectioncombinewithwavelettransfmHmompgicfilteringcombinewithwavelettransfmHomomphicfilteringcombin

6、ewithwavelettransfmwhichaddedgedetection.Theconclusionsofthedissertationislistedasfollowing:(1)Replacepixelscanimprovetheresultofclassicalhomomphicfilterbutthelevelisnotideal.(2)Themethodofwavelettransfmgetabettereffect.

7、Thenewmethodwhichcombinehomomphicfilterwithwaveletanalysisremovecloudeffectlyaswellasreservethedetailsasmuchaspossible.Thiseassyhassuchspecialpointsas:(1)Thenewmethodcandealwithsimultaneouslyonthehighlowfrequency.Itbothr

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