交通數據中文名稱與標準術語對應方法研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機技術在交通行業(yè)中的廣泛應用,以及交通行業(yè)的迅速發(fā)展,推進交通信息化建設,既是實現(xiàn)交通現(xiàn)代化的必然選擇,也是加快交通發(fā)展的重要手段,交通行業(yè)在信息化建設過程中,越來越需要統(tǒng)一的數據標準來提高交通數據信息的規(guī)范化,本文在“交通運輸信息數據標準符合性檢測”項目的支撐下,研究交通信息數據中文名稱的對應方法,它是開發(fā)交通信息數據與標準規(guī)范符合性檢測系統(tǒng)的重要功能模塊,同時也是實現(xiàn)交通行業(yè)信息化標準化的基礎,對推進交通信息化建設意義重大。

2、
　　本論文研究并實現(xiàn)了交通數據中文名稱與標準術語的對應方法和相關模塊。首先在對中文分詞技術分析的基礎上,采用基于ICTCLAS系統(tǒng)的統(tǒng)計方法進行分詞,對ICTCLAS原有詞庫進行擴充,向其中添加描述交通領域的專業(yè)詞語。實驗證明,經過處理后,該系統(tǒng)分詞結果能夠滿足本文的研究需要,能夠對交通數據的中文名稱進行合理切分;然后,進行特征詞的提取,并根據TF-IDF方法進行特征向量權值的計算。本文在對中文文本預處理的基礎上,對幾種相似度計

3、算方法進行了研究,并對各算法分別進行了設計與實現(xiàn)。其中包括傳統(tǒng)編輯距離、編輯距離的改進算法、基于語境相似度算法,以及綜合考慮編輯距離和語境共同影響的綜合相似度計算方法。通過對以上算法的實驗結果進行分析比較,選取綜合相似度計算方法作為實現(xiàn)交通數據中文名稱與標準術語符合性檢測的方法,該方法能夠較準確的實現(xiàn)本系統(tǒng)中用戶數據的對應,能夠實現(xiàn)交通數據中文名稱的查找。
　　本文將綜合相似度計算方法應用到“交通運輸信息數據標準符合性檢測系統(tǒng)”中